Question

我有一个国家/地区列表：

countries=['American Samoa', 'Canada', 'France'...]

我想像这样转换它们：

countries=['AS', 'CA', 'FR'...]

是否有任何模块或任何方式转换它们？

Answer 1

有一个名为pycountry的模块。

这是一个示例代码：

import pycountry

input_countries = ['American Samoa', 'Canada', 'France']

countries = {}
for country in pycountry.countries:
    countries[country.name] = country.alpha_2

codes = [countries.get(country, 'Unknown code') for country in input_countries]

print(codes)  # prints ['AS', 'CA', 'FR']

Answer 2

您可以使用此csv文件： country code list into a CSV。

In [41]: import csv

In [42]: dic = {}

In [43]: with open("wikipedia-iso-country-codes.csv") as f:
    file= csv.DictReader(f, delimiter=',')
    for line in file:
        dic[line['English short name lower case']] = line['Alpha-2 code']
   ....:         

In [44]: countries = ['American Samoa', 'Canada', 'France']

In [45]: [dic[x] for x in countries]
Out[45]: ['AS', 'CA', 'FR']

少有alternatives。

Answer 3

下面是将国家/地区名称映射到ISO 3166-1 alpha-2中的代码的字典。您可以将它用于此目的。除非您想冒险，否则使用pycountry是一个更好的主意。

{'Afghanistan': 'AF',
 'Albania': 'AL',
 'Algeria': 'DZ',
 'American Samoa': 'AS',
 'Andorra': 'AD',
 'Angola': 'AO',
 'Anguilla': 'AI',
 'Antarctica': 'AQ',
 'Antigua and Barbuda': 'AG',
 'Argentina': 'AR',
 'Armenia': 'AM',
 'Aruba': 'AW',
 'Australia': 'AU',
 'Austria': 'AT',
 'Azerbaijan': 'AZ',
 'Bahamas': 'BS',
 'Bahrain': 'BH',
 'Bangladesh': 'BD',
 'Barbados': 'BB',
 'Belarus': 'BY',
 'Belgium': 'BE',
 'Belize': 'BZ',
 'Benin': 'BJ',
 'Bermuda': 'BM',
 'Bhutan': 'BT',
 'Bolivia, Plurinational State of': 'BO',
 'Bonaire, Sint Eustatius and Saba': 'BQ',
 'Bosnia and Herzegovina': 'BA',
 'Botswana': 'BW',
 'Bouvet Island': 'BV',
 'Brazil': 'BR',
 'British Indian Ocean Territory': 'IO',
 'Brunei Darussalam': 'BN',
 'Bulgaria': 'BG',
 'Burkina Faso': 'BF',
 'Burundi': 'BI',
 'Cambodia': 'KH',
 'Cameroon': 'CM',
 'Canada': 'CA',
 'Cape Verde': 'CV',
 'Cayman Islands': 'KY',
 'Central African Republic': 'CF',
 'Chad': 'TD',
 'Chile': 'CL',
 'China': 'CN',
 'Christmas Island': 'CX',
 'Cocos (Keeling) Islands': 'CC',
 'Colombia': 'CO',
 'Comoros': 'KM',
 'Congo': 'CG',
 'Congo, the Democratic Republic of the': 'CD',
 'Cook Islands': 'CK',
 'Costa Rica': 'CR',
 'Country name': 'Code',
 'Croatia': 'HR',
 'Cuba': 'CU',
 'Curaçao': 'CW',
 'Cyprus': 'CY',
 'Czech Republic': 'CZ',
 "Côte d'Ivoire": 'CI',
 'Denmark': 'DK',
 'Djibouti': 'DJ',
 'Dominica': 'DM',
 'Dominican Republic': 'DO',
 'Ecuador': 'EC',
 'Egypt': 'EG',
 'El Salvador': 'SV',
 'Equatorial Guinea': 'GQ',
 'Eritrea': 'ER',
 'Estonia': 'EE',
 'Ethiopia': 'ET',
 'Falkland Islands (Malvinas)': 'FK',
 'Faroe Islands': 'FO',
 'Fiji': 'FJ',
 'Finland': 'FI',
 'France': 'FR',
 'French Guiana': 'GF',
 'French Polynesia': 'PF',
 'French Southern Territories': 'TF',
 'Gabon': 'GA',
 'Gambia': 'GM',
 'Georgia': 'GE',
 'Germany': 'DE',
 'Ghana': 'GH',
 'Gibraltar': 'GI',
 'Greece': 'GR',
 'Greenland': 'GL',
 'Grenada': 'GD',
 'Guadeloupe': 'GP',
 'Guam': 'GU',
 'Guatemala': 'GT',
 'Guernsey': 'GG',
 'Guinea': 'GN',
 'Guinea-Bissau': 'GW',
 'Guyana': 'GY',
 'Haiti': 'HT',
 'Heard Island and McDonald Islands': 'HM',
 'Holy See (Vatican City State)': 'VA',
 'Honduras': 'HN',
 'Hong Kong': 'HK',
 'Hungary': 'HU',
 'ISO 3166-2:GB': '(.uk)',
 'Iceland': 'IS',
 'India': 'IN',
 'Indonesia': 'ID',
 'Iran, Islamic Republic of': 'IR',
 'Iraq': 'IQ',
 'Ireland': 'IE',
 'Isle of Man': 'IM',
 'Israel': 'IL',
 'Italy': 'IT',
 'Jamaica': 'JM',
 'Japan': 'JP',
 'Jersey': 'JE',
 'Jordan': 'JO',
 'Kazakhstan': 'KZ',
 'Kenya': 'KE',
 'Kiribati': 'KI',
 "Korea, Democratic People's Republic of": 'KP',
 'Korea, Republic of': 'KR',
 'Kuwait': 'KW',
 'Kyrgyzstan': 'KG',
 "Lao People's Democratic Republic": 'LA',
 'Latvia': 'LV',
 'Lebanon': 'LB',
 'Lesotho': 'LS',
 'Liberia': 'LR',
 'Libya': 'LY',
 'Liechtenstein': 'LI',
 'Lithuania': 'LT',
 'Luxembourg': 'LU',
 'Macao': 'MO',
 'Macedonia, the former Yugoslav Republic of': 'MK',
 'Madagascar': 'MG',
 'Malawi': 'MW',
 'Malaysia': 'MY',
 'Maldives': 'MV',
 'Mali': 'ML',
 'Malta': 'MT',
 'Marshall Islands': 'MH',
 'Martinique': 'MQ',
 'Mauritania': 'MR',
 'Mauritius': 'MU',
 'Mayotte': 'YT',
 'Mexico': 'MX',
 'Micronesia, Federated States of': 'FM',
 'Moldova, Republic of': 'MD',
 'Monaco': 'MC',
 'Mongolia': 'MN',
 'Montenegro': 'ME',
 'Montserrat': 'MS',
 'Morocco': 'MA',
 'Mozambique': 'MZ',
 'Myanmar': 'MM',
 'Namibia': 'NA',
 'Nauru': 'NR',
 'Nepal': 'NP',
 'Netherlands': 'NL',
 'New Caledonia': 'NC',
 'New Zealand': 'NZ',
 'Nicaragua': 'NI',
 'Niger': 'NE',
 'Nigeria': 'NG',
 'Niue': 'NU',
 'Norfolk Island': 'NF',
 'Northern Mariana Islands': 'MP',
 'Norway': 'NO',
 'Oman': 'OM',
 'Pakistan': 'PK',
 'Palau': 'PW',
 'Palestine, State of': 'PS',
 'Panama': 'PA',
 'Papua New Guinea': 'PG',
 'Paraguay': 'PY',
 'Peru': 'PE',
 'Philippines': 'PH',
 'Pitcairn': 'PN',
 'Poland': 'PL',
 'Portugal': 'PT',
 'Puerto Rico': 'PR',
 'Qatar': 'QA',
 'Romania': 'RO',
 'Russian Federation': 'RU',
 'Rwanda': 'RW',
 'Réunion': 'RE',
 'Saint Barthélemy': 'BL',
 'Saint Helena, Ascension and Tristan da Cunha': 'SH',
 'Saint Kitts and Nevis': 'KN',
 'Saint Lucia': 'LC',
 'Saint Martin (French part)': 'MF',
 'Saint Pierre and Miquelon': 'PM',
 'Saint Vincent and the Grenadines': 'VC',
 'Samoa': 'WS',
 'San Marino': 'SM',
 'Sao Tome and Principe': 'ST',
 'Saudi Arabia': 'SA',
 'Senegal': 'SN',
 'Serbia': 'RS',
 'Seychelles': 'SC',
 'Sierra Leone': 'SL',
 'Singapore': 'SG',
 'Sint Maarten (Dutch part)': 'SX',
 'Slovakia': 'SK',
 'Slovenia': 'SI',
 'Solomon Islands': 'SB',
 'Somalia': 'SO',
 'South Africa': 'ZA',
 'South Georgia and the South Sandwich Islands': 'GS',
 'South Sudan': 'SS',
 'Spain': 'ES',
 'Sri Lanka': 'LK',
 'Sudan': 'SD',
 'Suriname': 'SR',
 'Svalbard and Jan Mayen': 'SJ',
 'Swaziland': 'SZ',
 'Sweden': 'SE',
 'Switzerland': 'CH',
 'Syrian Arab Republic': 'SY',
 'Taiwan, Province of China': 'TW',
 'Tajikistan': 'TJ',
 'Tanzania, United Republic of': 'TZ',
 'Thailand': 'TH',
 'Timor-Leste': 'TL',
 'Togo': 'TG',
 'Tokelau': 'TK',
 'Tonga': 'TO',
 'Trinidad and Tobago': 'TT',
 'Tunisia': 'TN',
 'Turkey': 'TR',
 'Turkmenistan': 'TM',
 'Turks and Caicos Islands': 'TC',
 'Tuvalu': 'TV',
 'Uganda': 'UG',
 'Ukraine': 'UA',
 'United Arab Emirates': 'AE',
 'United Kingdom': 'GB',
 'United States': 'US',
 'United States Minor Outlying Islands': 'UM',
 'Uruguay': 'UY',
 'Uzbekistan': 'UZ',
 'Vanuatu': 'VU',
 'Venezuela, Bolivarian Republic of': 'VE',
 'Viet Nam': 'VN',
 'Virgin Islands, British': 'VG',
 'Virgin Islands, U.S.': 'VI',
 'Wallis and Futuna': 'WF',
 'Western Sahara': 'EH',
 'Yemen': 'YE',
 'Zambia': 'ZM',
 'Zimbabwe': 'ZW',
 'Åland Islands': 'AX'}

Answer 4

作为参考，以帮助他人。您也可以在此处列出所有国家/地区，因此任何人都可以轻松创建csv，json，xml，html，excel等。只需复制并重新创建即可。

public static Dictionary<string, string> GetNameValuePairs(string source)
{
    return source?.Split('\n')
        .Select(i => i.Split(':'))
        .ToDictionary(k => k[0].Trim(), v => v.Length > 1 ? v[1].Trim() : null,
            StringComparer.OrdinalIgnoreCase);
}

Answer 5

以下是将国家/地区名称从ISO 3166-1 alpha-2映射到ISO 3166-1 alpha-2的词典。

convert_ISO_3166_2_to_1 = {
'AF':'AFG',
'AX':'ALA',
'AL':'ALB',
'DZ':'DZA',
'AS':'ASM',
'AD':'AND',
'AO':'AGO',
'AI':'AIA',
'AQ':'ATA',
'AG':'ATG',
'AR':'ARG',
'AM':'ARM',
'AW':'ABW',
'AU':'AUS',
'AT':'AUT',
'AZ':'AZE',
'BS':'BHS',
'BH':'BHR',
'BD':'BGD',
'BB':'BRB',
'BY':'BLR',
'BE':'BEL',
'BZ':'BLZ',
'BJ':'BEN',
'BM':'BMU',
'BT':'BTN',
'BO':'BOL',
'BA':'BIH',
'BW':'BWA',
'BV':'BVT',
'BR':'BRA',
'IO':'IOT',
'BN':'BRN',
'BG':'BGR',
'BF':'BFA',
'BI':'BDI',
'KH':'KHM',
'CM':'CMR',
'CA':'CAN',
'CV':'CPV',
'KY':'CYM',
'CF':'CAF',
'TD':'TCD',
'CL':'CHL',
'CN':'CHN',
'CX':'CXR',
'CC':'CCK',
'CO':'COL',
'KM':'COM',
'CG':'COG',
'CD':'COD',
'CK':'COK',
'CR':'CRI',
'CI':'CIV',
'HR':'HRV',
'CU':'CUB',
'CY':'CYP',
'CZ':'CZE',
'DK':'DNK',
'DJ':'DJI',
'DM':'DMA',
'DO':'DOM',
'EC':'ECU',
'EG':'EGY',
'SV':'SLV',
'GQ':'GNQ',
'ER':'ERI',
'EE':'EST',
'ET':'ETH',
'FK':'FLK',
'FO':'FRO',
'FJ':'FJI',
'FI':'FIN',
'FR':'FRA',
'GF':'GUF',
'PF':'PYF',
'TF':'ATF',
'GA':'GAB',
'GM':'GMB',
'GE':'GEO',
'DE':'DEU',
'GH':'GHA',
'GI':'GIB',
'GR':'GRC',
'GL':'GRL',
'GD':'GRD',
'GP':'GLP',
'GU':'GUM',
'GT':'GTM',
'GG':'GGY',
'GN':'GIN',
'GW':'GNB',
'GY':'GUY',
'HT':'HTI',
'HM':'HMD',
'VA':'VAT',
'HN':'HND',
'HK':'HKG',
'HU':'HUN',
'IS':'ISL',
'IN':'IND',
'ID':'IDN',
'IR':'IRN',
'IQ':'IRQ',
'IE':'IRL',
'IM':'IMN',
'IL':'ISR',
'IT':'ITA',
'JM':'JAM',
'JP':'JPN',
'JE':'JEY',
'JO':'JOR',
'KZ':'KAZ',
'KE':'KEN',
'KI':'KIR',
'KP':'PRK',
'KR':'KOR',
'KW':'KWT',
'KG':'KGZ',
'LA':'LAO',
'LV':'LVA',
'LB':'LBN',
'LS':'LSO',
'LR':'LBR',
'LY':'LBY',
'LI':'LIE',
'LT':'LTU',
'LU':'LUX',
'MO':'MAC',
'MK':'MKD',
'MG':'MDG',
'MW':'MWI',
'MY':'MYS',
'MV':'MDV',
'ML':'MLI',
'MT':'MLT',
'MH':'MHL',
'MQ':'MTQ',
'MR':'MRT',
'MU':'MUS',
'YT':'MYT',
'MX':'MEX',
'FM':'FSM',
'MD':'MDA',
'MC':'MCO',
'MN':'MNG',
'ME':'MNE',
'MS':'MSR',
'MA':'MAR',
'MZ':'MOZ',
'MM':'MMR',
'NA':'NAM',
'NR':'NRU',
'NP':'NPL',
'NL':'NLD',
'AN':'ANT',
'NC':'NCL',
'NZ':'NZL',
'NI':'NIC',
'NE':'NER',
'NG':'NGA',
'NU':'NIU',
'NF':'NFK',
'MP':'MNP',
'NO':'NOR',
'OM':'OMN',
'PK':'PAK',
'PW':'PLW',
'PS':'PSE',
'PA':'PAN',
'PG':'PNG',
'PY':'PRY',
'PE':'PER',
'PH':'PHL',
'PN':'PCN',
'PL':'POL',
'PT':'PRT',
'PR':'PRI',
'QA':'QAT',
'RE':'REU',
'RO':'ROU',
'RU':'RUS',
'RW':'RWA',
'BL':'BLM',
'SH':'SHN',
'KN':'KNA',
'LC':'LCA',
'MF':'MAF',
'PM':'SPM',
'VC':'VCT',
'WS':'WSM',
'SM':'SMR',
'ST':'STP',
'SA':'SAU',
'SN':'SEN',
'RS':'SRB',
'SC':'SYC',
'SL':'SLE',
'SG':'SGP',
'SK':'SVK',
'SI':'SVN',
'SB':'SLB',
'SO':'SOM',
'ZA':'ZAF',
'GS':'SGS',
'ES':'ESP',
'LK':'LKA',
'SD':'SDN',
'SR':'SUR',
'SJ':'SJM',
'SZ':'SWZ',
'SE':'SWE',
'CH':'CHE',
'SY':'SYR',
'TW':'TWN',
'TJ':'TJK',
'TZ':'TZA',
'TH':'THA',
'TL':'TLS',
'TG':'TGO',
'TK':'TKL',
'TO':'TON',
'TT':'TTO',
'TN':'TUN',
'TR':'TUR',
'TM':'TKM',
'TC':'TCA',
'TV':'TUV',
'UG':'UGA',
'UA':'UKR',
'AE':'ARE',
'GB':'GBR',
'US':'USA',
'UM':'UMI',
'UY':'URY',
'UZ':'UZB',
'VU':'VUT',
'VE':'VEN',
'VN':'VNM',
'VG':'VGB',
'VI':'VIR',
'WF':'WLF',
'EH':'ESH',
'YE':'YEM',
'ZM':'ZMB',
'ZW':'ZWE'
}

Answer 6

如果将国家/地区放在 DataFrame 中，则可以使用库 clean_country() 中的函数 DataPrep。使用 pip install dataprep 安装 DataPrep。

from dataprep.clean import clean_country
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'country': ['American Samoa', 'Canada', 'France']})
df2 = clean_country(df, 'country', output_format='alpha-2')

df2 包含一个新列 country_clean，其中包含 ISO 3166-1 alpha-2 格式的国家/地区：

          country country_clean
0  American Samoa            AS
1          Canada            CA
2          France            FR

Answer 7

Polina 在评论中建议，country_converter 是 pycountry 的不错替代品：

转换很简单：

convert(names=["list","of","countries"], to=out_format)

在 OP 的情况下使用 out_format="ISO2"（在我的情况下我需要 out_format="short_name"），并且国家/地区实际上是任何东西（尝试 ['United Rep. of Tanzania', 'Cape Verde', 'Burma', 'China', 'FR', 'USA', 'Korea, Rep. of', 'Iran (Islamic Republic)']）;
只有 49kB（截至今天 pycountry 大于 10MB）；
我没有彻底使用它，但它似乎更连贯（在 pycountry 中，一些国家/地区同时具有 name（例如“意大利”）和 official_name（例如“意大利共和国”），但其他人只有一个 name 似乎与官方名称相对应（例如“阿拉伯叙利亚共和国”））。

Answer 8

国家/地区名称需要考虑一些事项，尤其是将它们用作搜索键时。它们可以是标题案例（我们认为是正常的）或大写的（来自ISO 3166）。包含逗号或撇号的名称可能需要用引号括起来。有些名称的字母带有重音符号（非ASCII）。但是，http://www.dataphyx.com/countrynames/可能会有一个适合您的组合，您可以在其中获得各种格式的ISO名称/ ID的CSV列表。

Answer 9

对于使用ISO 3166-1国家代码的用户，2014年2月20日之后，他们将无法再从ISO免费获取。请参阅他们的通知：http://www.iso.org/iso/home/standards/country_codes/country-codes_new-product-info

网上有很多存档版本。我在这里放置了英文和法文txt和xml版本的副本（2014年2月15日）：http://www.opengeocode.org/archive.php

如何使用python将国家/地区名称转换为ISO 3166-1 alpha-2值

9 个答案: