Question

我已经听到并且随处读到变量是Python中的“名称而不是存储”，并且重要的是不要将它们视为存储，但我没有找到一个为什么重要的例子。所以问题是，为什么区分变量名称和变量是存储的重要性呢？

Answer 1

a = SomeObject()
b = a

如果名称是存储（例如，它们在C和C ++中），则a和b实际上每个都包含一个对象：

a +---------+
  | value 1 |
  +---------+

b +---------+
  | value 2 |
  +---------+

因此，例如，a.x = ...将对值1进行操作，而值2则完全不受影响。请注意，那些提供值的语言允许操纵一个值（例如指针）。但是，这与本主题无关，您可以在Python的模型中执行类似的操作。

在Python和类似语言中，内存看起来更像是这样：

a +-------------+
  | reference 1 | ---------+
  +-------------+          v
                      +---------+
                      | value 1 |
                      +---------+
b +-------------+          ^
  | reference 2 | ---------+
  +-------------+

这里引用的是一个虚构的标记，它引用（duh！）对象。对任何对象都可以有任意数量的引用，对象不知道它们中的任何对象，如果没有对它的引用，对象仍然可以徘徊。另请注意，变量不是弹出引用的唯一位置 - 列表包含引用，dicts包含引用，对象的属性包含引用等。它有点像C中的指针，除了它不是可辨别的值，更不用说语言中的对象（因此也没有与指针算术等价的对象）。

最明显的结果是变量可以是别名，因此通过另一个变量可以看到value #1到一个变异：

a.something = 1
b.something = 2
assert a.something == 2

重新赋值变量是而不是变量值1，它只是改变了引用。换句话说，a = ...不会影响b，反之亦然！

Answer 2

与C不同，变量“包含”数据在Python中，名称是对数据存储位置的引用。

所以，列表（可变）

>>> x = [10]
>>> y = x
>>> id(x) == id(y) # they refer to the same object
True
>>> y.append(1) # manipulate y
>>> x # x is manipulated
[10, 1]
>>> y # and so is y.
[10, 1]

并使用字符串（不可变）

>>> x = '10'
>>> y = x
>>> id(x) == id(y)
True
>>> y += '1' # manipulate y
>>> id(x) == id(y) # the ids are no longer equal
False
>>> x # x != y
'10'
>>> y
'101'

当你del变量时，你删除了对象的引用，当一个对象有0个引用时，它被垃圾收集。

Answer 3

这种东西通常用绘图框和箭头来解释：

C：

pos = { .x = 1, .y = 2 }

-------            -----------
| pos |----------->| x:1 y:2 |
-------            -----------

pos2 = pos 

-------            -----------
| pos |----------->| x:1 y:2 |
-------            -----------

-------            -----------
| pos2|----------->| x:1 y:2 |
-------            -----------

pos2.x = 9

-------            -----------
| pos |----------->| x:1 y:2 |
-------            -----------

-------            -----------
| pos2|----------->| x:9 y:2 |
-------            -----------

的Python：

pos = { 'x':1, 'y': 2 }

-------            -----------        -----------
| pos |----------->| 0xabcde |------->| x:1 y:2 |
-------            -----------        -----------

pos2 = pos                       

-------            -----------  
| pos |----------->| 0xabcde |--\
-------            -----------  |     -----------
                                |---->| x:1 y:2 |
-------            -----------  |     -----------
| pos2|----------->| 0xabcde |--/ 
-------            -----------  

pos2.x = 9                       

-------            -----------  
| pos |----------->| 0xabcde |--\
-------            -----------  |     -----------
                                |---->| x:9 y:2 |
-------            -----------  |     -----------
| pos2|----------->| 0xabcde |--/ 
-------            -----------

也就是说，python变量本质上是指针。它们不包含“值”，而是包含值的地址。将一个变量分配给另一个变量时，只复制地址。当您更改变量时，实际上是在更改其基础值。

@ delnan的绘画更好（？）但他们错过了一个重点：

python中的

变量不是抽象的“名称”。它们确实有值，这些值不是神秘的“引用”，它们几乎是具体的内存地址。每次访问变量都涉及双重间接：首先我们获取变量的值（这是一个地址），其次，我们看看谁“生活”在这个地址上。

请注意，python在这方面并不是唯一的，其他“脚本”语言使用类似的机制。

“名称变量”和“存储变量”之间是否存在差异？

3 个答案: