我一直在阅读“C ++并发”一书的实际应用,这里是使用期货实现并行快速排序的书中的例子。
但我发现这个函数比单线程快速排序函数慢两倍,而不使用c ++标准库中的任何异步工具。 用g ++ 4.8和visual c ++ 2012测试。
我使用10M随机整数进行测试,在visual c ++ 2012中,这个函数总共产生了6个线程,以便在我的四核PC中执行操作。
我对性能感到困惑。任何人都可以告诉我为什么?
template<typename T>
std::list<T> parallel_quick_sort(std::list<T> input)
{
if(input.empty())
{
return input;
}
std::list<T> result;
result.splice(result.begin(),input,input.begin());
T const& pivot=*result.begin();
auto divide_point=std::partition(input.begin(),input.end(),
[&](T const& t){return t<pivot;});
std::list<T> lower_part;
lower_part.splice(lower_part.end(),input,input.begin(),
divide_point);
std::future<std::list<T> > new_lower(
std::async(¶llel_quick_sort<T>,std::move(lower_part)));
auto new_higher(
parallel_quick_sort(std::move(input)));
result.splice(result.end(),new_higher);
result.splice(result.begin(),new_lower.get());
return result;
}
答案 0 :(得分:1)
代码非常不理想。例如,为什么不std::list<T> result(input)
?为什么不parallel_quick_sort(const std::list<T>& input
?简介它,我打赌你会发现各种可怕的东西。在你对代码的性能有所了解之前,你必须确保它花时间做你认为正在做的事情!