让我们考虑两个矩阵A和B. A是B的子集。如何在矩阵B中找到A的每一行的索引? 这是一个可重现的例子:
set.seed(30)
B <- matrix(rnorm(n =30,mean = 0), ncol=3)
A <- subset(B, B[,1] > 1)
目标是找到索引idx
,在这种情况下给出第4行和第5行。
答案 0 :(得分:3)
嵌套apply
循环应该这样做。
apply(A, 1, function(a)
which(apply(B, 1, function(b) all(b==a)))
)
# [1] 4 5
或者,使用colSums
apply(A, 1, function(a)
which(colSums(t(B) == a) == ncol(B)))
# [1] 4 5
答案 1 :(得分:0)
或者,你可以这样做:
transform(A, idx = 1 * duplicated(rbind(A, B))[-seq_len(nrow(A))])
一个不用的优秀解决方案,最初由@Arun提供。
答案 2 :(得分:0)
> match(apply(A, 1, paste, collapse="\b"), apply(B, 1, paste, collapse="\b"))
[1] 4 5
答案 3 :(得分:0)
这采用了稍微不同的方法,并依赖于矩阵是一个向量这一事实,如果你有data.frames
它将不起作用:
which( B %in% A , arr.ind=TRUE )[1:nrow(A)]
#[1] 4 5
如果你有非常大的矩阵并希望提高效率,你可以在像这样的子集上使用%in%
:
which( B[1:nrow(B)] %in% A[1:nrow(A)] , arr.ind=TRUE )
但我不认为除了非常大的矩阵之外,这会产生太多差异。
如果您的数据为data.frames
,那么您只需将第一列传递给which
就可以做同样的事情:
A <- data.frame(A)
B <- data.frame(B)
which( B$X1 %in% A$X1 )
#[1] 4 5