Question

我的代码：如何管理不同色调的脸部RGB值，以及如何应用？这段代码会改变脸部的颜色和头发，但我想要 1.只有面色才能排除头发。

    -(void)changeSkinColorValue:(float)value WithImage:(UIImage*)needToModified
    {

        CGContextRef ctx;

        CGImageRef imageRef = needToModified.CGImage;
        NSUInteger width = CGImageGetWidth(imageRef);
        NSUInteger height = CGImageGetHeight(imageRef);
        CGColorSpaceRef colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();
        //unsigned char *rawData = malloc(firstImageV.image.size.height * firstImageV.image.size.width * 10);

        CFMutableDataRef m_DataRef = CFDataCreateMutableCopy(0, 0,CGDataProviderCopyData(CGImageGetDataProvider(firstImageV.image.CGImage)));
        UInt8 *rawData = (UInt8 *) CFDataGetMutableBytePtr(m_DataRef);
        int length = CFDataGetLength(m_DataRef);
        NSUInteger bytesPerPixel = 4;
        NSUInteger bytesPerRow = bytesPerPixel * firstImageV.image.size.width;
        NSUInteger bitsPerComponent = 8;

                CGContextRef context1 = CGBitmapContextCreate(rawData, firstImageV.image.size.width, firstImageV.image.size.height, bitsPerComponent, bytesPerRow, colorSpace,                     kCGImageAlphaPremultipliedLast | kCGBitmapByteOrder32Big);
        CGColorSpaceRelease(colorSpace);

        CGContextDrawImage(context1, CGRectMake(0, 0, firstImageV.image.size.width, firstImageV.image.size.height), imageRef);

        NSLog(@"%d::%d",width,height);


       // for(int ii = 0 ; ii < 250   ; ii+=4)
        //{

            for(int ii = 0 ; ii < length ; ii+=4)
            {
            //NSLog(@"Raw data %s",rawData);

            int  R = rawData[ii];
            int G = rawData[ii+1];
            int B = rawData[ii+2];

            //        NSLog(@"%d   %d   %d", R, G, B);
            //if( ( (R>60)&&(R<237) ) || ((G>10)&&(G<120))||((B>4) && (B<120)))
                 //       if( ( (R>100)&&(R<186) ) || ((G>56)&&(G<130))||((B>30) && (B<120)))
                //        if( ( (R>188)&&(R<228) ) || ((G>123)&&(G<163))||((B>85) && (B<125)))
                       // if( ( (R>95)&&(R<260) ) || ((G>40)&&(G<210))||((B>20) && (B<170)))

                        //new code......

                if( ( (R>0)&&(R<260) ) || ((G>0)&&(G<210))||((B>0) && (B<170)))

                    {
                        rawData[ii+1]=R;//13;
                        rawData[ii+2]=G;//43;
                        rawData[ii+3]=value;//63
                    }
                }


        ctx = CGBitmapContextCreate(rawData,
                            CGImageGetWidth( imageRef ),
                            CGImageGetHeight( imageRef ),
                            8,
                            CGImageGetBytesPerRow( imageRef ),
                            CGImageGetColorSpace( imageRef ),
                            kCGImageAlphaPremultipliedLast );

        imageRef = CGBitmapContextCreateImage(ctx);
        UIImage* rawImage = [UIImage imageWithCGImage:imageRef];
        //UIImageView *ty=[[UIImageView alloc]initWithFrame:CGRectMake(100, 200, 400, 400)];
        //ty.image=rawImage;
        //[self.view addSubview:ty];
        [secondImageV setImage:rawImage];
        CGContextRelease(context1);
        CGContextRelease(ctx);  
        free(rawData);
    }

Answer 1

尝试使用Brad Larson的GPUImage Framework：

https://github.com/BradLarson/GPUImage

这是处理图像的非常强大的框架。

阅读这个问题：

GPUImage create a custom Filter that change selected colors

希望它有所帮助！

Answer 2

快速回答是更改你的OR：

            if( ( (R>0)&&(R<260) ) || ((G>0)&&(G<210)) || ((B>0) && (B<170)))

到ANDs：

            if( ( (R>0)&&(R<260) ) && ((G>0)&&(G<210)) && ((B>0) && (B<170)))

然后调整RGB范围以近似图像中的肤色范围（尝试使用UI中的某些滑块）。

顺便说一句，我认为你知道这个：

        rawData[ii+1]=R;//13;
        rawData[ii+2]=G;//43;
        rawData[ii+3]=value;//63

将红色通道分配给绿色通道，将绿色通道分配给蓝色通道，将value分配给ALPHA通道。我不指望那就是你想要的。

此外，您的needToModified图片可能与firstImageV.image的图像相同，但现在不会反映在您的代码中。

此方法仅在您确定的颜色范围完全且仅存在于图像的肉体区域时才有效。

long 答案可以查看更复杂的颜色范围选择，选择图像区域的替代方法，使用CIFilter或openCV框架......

Answer 3

尝试遮罩图像...它将有助于更改遮罩中定义的特定颜色范围

代码：

- (UIImage *)doctorTheImage:(UIImage *)originalImage
{

   const float brownsMask[6] = {85, 255, 85, 255, 85, 255};


    UIImageView *imageView = [[UIImageView alloc] initWithImage:originalImage];

    UIGraphicsBeginImageContext(originalImage.size);
    CGContextRef context = UIGraphicsGetCurrentContext();

    CGContextSetRGBFillColor (context, 1.0,1.0, 1.0, 1);


    CGContextFillRect(context, CGRectMake(0, 0, imageView.image.size.width, imageView.image.size.height));

    CGImageRef brownRef = CGImageCreateWithMaskingColors(imageView.image.CGImage, brownsMask);

    CGRect imageRect = CGRectMake(0, 0, imageView.image.size.width, imageView.image.size.height);

    CGContextTranslateCTM(context, 0, imageView.image.size.height);
    CGContextScaleCTM(context, 1.0, -1.0);
    //CGImageRef whiteRef = CGImageCreateWithMaskingColors(brownRef, whiteMask);
    CGContextDrawImage (context, imageRect, brownRef);

    //[originalImage drawInRect:CGRectMake(0, 0, imageView.image.size.width, imageView.image.size.height)];

    CGImageRelease(brownRef);
   // CGImageRelease(whiteRef);

    UIImage *doctoredImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext();
    UIGraphicsEndImageContext();

    return doctoredImage;
}

Answer 4

CFDataGetBytePtr根据文档，它返回一个指向CFData对象字节的只读指针。你确定你没有找到CFDataGetBytes，它将CFData对象的字节内容复制到外部缓冲区。在这种情况下，您必须分配缓冲区以包含width * height * bpp。一旦你有这个副本，无论如何你都可以操作它来创建新图片。

像素选择根据您的问题，我似乎明白您想要将肤色从白色变为黑色。您当前的代码会迭代每个像素以更改其颜色。您应该评估像素颜色与您要查找的颜色之间的“距离”，如果它低于某个阈值则处理它。在HSV中执行操作可能比处理RGB颜色

更容易

Answer 5

1）获取要应用算法的面部CGPath。 2）获取CGimage的宽度。

int width = CGImageGetWidth(image);

3）获取当前处理像素的像素CGPoint。在应用算法之前检查条件。然后申请你的条件。而已。这是代码的示例部分。

CGFloat pointY = (int)(i/4)/(int)width;
CGFloat pointX = (int)(i/4)%(int)width;
CGPoint point = CGPointMake(pointX, pointY);

if (CGPathContainsPoint(yourFacePath, NULL, point, NO))
{
    if( ( (R>0)&&(R<260) ) || ((G>0)&&(G<210))||((B>0) && (B<170)))
    {
        rawData[ii+1]=R;//13;
        rawData[ii+2]=G;//43;
        rawData[ii+3]=value;//63
    }
}

Answer 6

将脸部和头发作为物体。对象有颜色，并有一个全局方法来改变它们的颜色。然后在你的主体中，制作两个物体（头发，脸部）并指定你想要的颜色。这是正确的方法。希望它有所帮助！

如何从ios中的源图像改变脸部的肤色？

6 个答案: