使用gevent修补的代码库，单元测试应该运行得更快吗？

Question

我们正在研究gevent作为Flask API的性能增强器。我们的代码库中有很多关于psycopg2和Redis的通信。我们以为我们会尝试使用和不使用测试套件：

import gevent.monkey
gevent.monkey.patch_all()
import psycogreen.gevent
psycogreen.gevent.patch_psycopg()

我的理解是patch_all()通过让其他线程在等待返回调用时执行工作，使整个标准库中的许多阻塞调用更有效。

我们的单元测试总共运行大约160秒，gevent patched和non-patched之间的差异可以忽略不计。我们是否应该在我们的测试套件中看到gevent的强大功能，还是仅仅在现实生产环境中展示自己？

更多信息：使用py.test运行非常规的python-2.7.2 unittest。 Gevent 1.0rc2。

Answer 1

您的理解是正确的，但您是否并行运行测试？也许using nose？我的理解是，gevent不会真正提高任何线性代码路径的“直线速度”，它是一种在单个进程中实现并发的机制。