Question

我想从python中的数组中减去一个数字，但我想保留原始数组。

这是我的代码：

for X0 in [X0 * 0.01 for X0 in range(-2,2)]:
    for Y0 in [Y0 * 0.01 for Y0 in range(6,10)]:
        RAm = RA
        Decm = Dec
        RAm[:] = [x - X0 for x in RAm]
        Decm[:] = [x - Y0 for x in Decm]
        RAs = np.sum(RAm)
        Decs = np.sum(Decm)
        #a = np.sqrt(((RAs**2*Decs**2)**2 - RAs**4*Decs**4)/(RAs**2*Decs**2*Decs**2 -Decs**2*RAs**4))
        #b = np.sqrt(((RAs**2*Decs**2)**2 - RAs**4*Decs**4)/(RAs**2*Decs**2*RAs**2 - RAs**2*Decs**4))
        print RA
        print RAm

这让我觉得RA正在改变，即使它应该保持不变，因为我想从每个循环中减去RA中不同的数字。我该如何解决这个问题？

Answer 1

如果您正在使用NumPy，您可以利用它同时支持对所有元素进行操作的事实。

RAm = np.array(RA) - X0
Decm = np.array(Dec) - Y0

或者甚至跳过这些作业，如果你没有使用除了总和以外的任何结果：

RAs = np.sum(np.array(RA) - X0)
Decs = np.sum(np.array(Dec) - Y0)

我的印象是你是一名（Python）初学者，所以也许坚持使用基本的Python，直到你对此感到满意为止。当然，所有这些都可以在没有NumPy的情况下完成：

RAs = sum(x - X0 for x in RA)
Decs = sum(y - Y0 for y in Dec)

但是，如果您确实想使用NumPy，请正确使用它。这意味着：使用矩阵计算而不是循环。例如，您可以执行类似*的操作，以获取array，其中包含不同Y0值的总和：

Y0_values = np.array([Y0 * 0.01 for Y0 in range(6,10)])
y_matrix = np.tile(RA, [len(Y0_values), 1])
Y0_matrix = np.tile(Y0_values[np.newaxis].T, [1, len(RA)])
sums = np.sum(y_matrix - Y0_matrix, axis=1)

*仅用于演示目的。我离NumPy专家很远，所以可能有更好的方法来做到这一点。出于同样的原因，我不会解释它是如何工作的;为了您的利益，我只是鼓励您了解更多有关NumPy的信息。

Answer 2

而不是通过列表进行迭代，并对其进行更改，请执行以下操作：

for element in list(your_list_here):
    if element.something():
        your_list_here.remove(element)

另外..赋值Ram=Ra表示对象上的每个方法调用，实际上都指向同一个对象。如果您想要安全，请使用Ram = list(Ra)。

Answer 3

RAm = RA使RAm成为RA的别名; RAm[:] = ...修改了列表。

相反，只需

RAm = [x - X0 for x in RA]

在for循环python中“重置”变量

3 个答案: