Question

我有一个变量COLOR的数据集（称之为DATA）。 COLOR的模式是数字，类是因子。首先，我对“数字”感到有点困惑 - 打印出来时，COLOR的数据不是数字 - 它们都是字符值，如白色或蓝色或黑色等。任何对此的澄清都表示赞赏。

此外，我需要编写R代码以返回COLOR变量的级别，然后确定此变量的当前参考级别，最后将此变量的参考级别设置为白色。我尝试使用因子，但完全不成功。

感谢您抽出宝贵时间提供帮助。

Answer 1

mode(DATA$COLOR)为"numeric"，因为R在内部将因子存储为数字代码（以节省空间），以及与代码值对应的标签的关联向量。当您打印因子时，R会自动替换每个代码的相应标签。

f <- factor(c("orange","banana","apple"))
## [1] orange banana apple 
## Levels: apple banana orange
str(f)
##  Factor w/ 3 levels "apple","banana",..: 3 2 1
c(f)    ## strip attributes to get a numeric vector
## [1] 3 2 1 
attributes(f)
## $levels
## [1] "apple"  "banana" "orange"
## $class
## [1] "factor"

...我需要编写R代码来返回COLOR变量的级别......

levels(DATA$COLOR)

...然后确定此变量的当前参考水平

levels(DATA$COLOR)[1]

...最后将此变量的参考级别设置为白色。

DATA$COLOR <- relevel(DATA$COLOR,"White")

Answer 2

这是R stores factors的结果。您在控制台中看到的值看起来像字符，但在内部存储为数字（原因可能超出了此处的范围）。

如果要恢复级别，可以键入levels(DATA$COLOR)。在控制台中查看?factor和?levels以查看更多内容。如果您想重新级别因素，请尝试添加reproducible example，以便我可以浏览代码。

更改R中变量的参考级别

2 个答案: