我正在将图片转换为 base64 字符串并将其从Android设备发送到服务器。现在,我需要将该字符串更改回图像并将其保存在数据库中。
任何帮助?
答案 0 :(得分:69)
试试这个:
import base64
imgdata = base64.b64decode(imgstring)
filename = 'some_image.jpg' # I assume you have a way of picking unique filenames
with open(filename, 'wb') as f:
f.write(imgdata)
# f gets closed when you exit the with statement
# Now save the value of filename to your database
答案 1 :(得分:6)
如果您想在不保存的情况下显示该图像:
from PIL import Image
import cv2
# Take in base64 string and return cv image
def stringToRGB(base64_string):
imgdata = base64.b64decode(str(base64_string))
image = Image.open(io.BytesIO(imgdata))
return cv2.cvtColor(np.array(image), cv2.COLOR_BGR2RGB)
答案 2 :(得分:3)
只需使用方法.decode('base64')
即可开心。
您也需要检测图像的mimetype / extension,因为您可以正确保存它,在一个简短的示例中,您可以使用下面的代码来获取django视图:
def receiveImage(req):
image_ext = req.REQUEST["image_filename"] # A field from the Android device
image_data = req.REQUEST["image_data"].decode("base64") # The data image
filehandler = fopen($image_ext, "wb+")
filehandler.write(image_data)
filehandler.close()
然后,在此之后,根据需要使用$ file。
简单。非常简单。 ;)
答案 3 :(得分:0)
这应该可以解决问题:
image = open("image.png", "wb")
image.write(base64string.decode('base64'))
image.close()
答案 4 :(得分:0)
您可以尝试使用open-cv来保存文件,因为它有助于内部的图像类型转换。示例代码:
import cv2
import numpy as np
def save(encoded_data, filename):
nparr = np.fromstring(encoded_data.decode('base64'), np.uint8)
img = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_ANYCOLOR)
return cv2.imwrite(filename, img)
然后在代码中的某个地方你可以像这样使用它:
save(base_64_string, 'testfile.png');
save(base_64_string, 'testfile.jpg');
save(base_64_string, 'testfile.bmp');