我有一个关于复合索引的问题,我似乎无法找到,或者可能只是被误解了。
假设我创建了一个复合索引{a:1,b:1,c:1}。这应该根据 http://docs.mongodb.org/manual/core/indexes/#compound-indexes
快速进行以下查询。
db.test.find({a:"a", b:"b",c:"c"})
db.test.find({a:"a", b:"b"})
db.test.find({a:"a"})
据我了解,查询的顺序非常重要,但是只有{a:“a”,b:“b”,c:“c”}的显式子集是重要的吗?
让我说我做一个查询
db.test.find({d:"d",e:"e",a:"a", b:"b",c:"c"})
或
db.test.find({a:"a", b:"b",c:"c",d:"d",e:"e"})
这些特定的复合指数会变得无用吗?
答案 0 :(得分:1)
MongoDB中的复合索引使用前缀机制,a
和{a,b}
将按顺序视为复合索引的前缀,但是,查询本身中字段的顺序不会通常很重要。
让我们举个例子:
db.test.find({d:"d",e:"e",a:"a", b:"b",c:"c"})
实际上会使用索引:
db.ghghg.find({d:1,e:1,a:1,c:1,b:1}).explain()
{
"cursor" : "BtreeCursor a_1_b_1_c_1",
"isMultiKey" : false,
"n" : 1,
"nscannedObjects" : 1,
"nscanned" : 1,
"nscannedObjectsAllPlans" : 2,
"nscannedAllPlans" : 2,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 0,
"indexBounds" : {
"a" : [
[
1,
1
]
],
"b" : [
[
1,
1
]
],
"c" : [
[
1,
1
]
]
},
"server" : "ubuntu:27017"
}
由于a
和b
在那里。
db.test.find({a:"a", b:"b",c:"c",d:"d",e:"e"})
取决于d
和e
的选择性和基数。它将使用复合索引,但是它是否会以这样一种方式有效地使用它,以便允许查询的良好性能在很大程度上取决于那里的内容。