将Fabric env.hosts sting作为变量传递在函数中不起作用

时间:2013-04-25 07:53:25

标签: python fabric hosts env

将Fabric env.hosts sting作为变量传递在函数中不起作用。

demo.py

#!/usr/bin/env python

from fabric.api import env, run

def deploy(hosts, command):
    print hosts
    env.hosts = hosts
    run(command)

main.py

#!/usr/bin/env python

from demo import deploy

hosts = ['localhost']
command = 'hostname'
deploy(hosts, command)

python main.py

['localhost']
No hosts found. Please specify (single) host string for connection:

但是env.host_string有效!

demo.py

#!/usr/bin/env python

from fabric.api import env, run

def deploy(host, command):
  print host
  env.host_string = host
  run(command)

main.py

#!/usr/bin/env python

from demo import deploy

host = 'localhost'
command = 'hostname'
deploy(host, command)

python main.py

localhost
[localhost] run: hostname
[localhost] out: heydevops-workspace

但是env.host_string对我们来说还不够,它只是一个主机。 也许我们可以在循环中使用env.host_string,但这并不好。 因为我们还想设置并发任务编号并并行运行它们。

现在在ddep(我的部署引擎)中,我只使用MySQLdb来获取参数然后执行fab命令,如:

os.system("fab -f service/%s.py -H %s -P -z %s %s" % (project,host,number,task))

这是一种简单的方法,但并不好。 因为如果我使用fab命令,我无法捕获Python中结果的异常和失败,以使我的ddep可以“重试”失败的主机。 如果我使用“来自demo demo deploy”,我可以通过Python中的一些代码来控制和获取它们。

所以现在“env.host”就是麻烦。有人可以给我一个解决方案吗? 非常感谢。

2 个答案:

答案 0 :(得分:6)

这是我的见解。

根据docs,如果你从python脚本调用结构任务 - 你应该使用fabric.tasks.execute

应该是这样的:

  • demo.py

    from fabric.api import run
    from fabric.tasks import execute
    
    
    def deploy(hosts, command):
        execute(execute_deploy, command=command, hosts=hosts)
    
    
    def execute_deploy(command):
        run(command)
    
  • main.py

    from demo import deploy
    
    hosts = ['localhost']
    command = 'hostname'
    
    deploy(hosts, command)
    

然后,只需运行python main.py。希望有所帮助。

答案 1 :(得分:2)

最后,我使用execute()和exec修复了这个问题。

main.py

#!/usr/bin/env python

from demo import FabricSupport

hosts = ['localhost']

myfab = FabricSupport()
myfab.execute("df",hosts)

demo.py

#!/usr/bin/env python

from fabric.api import env, run, execute

class FabricSupport:
    def __init__(self):
        pass

    def hostname(self):
        run("hostname")

    def df(self):
        run("df -h")

    def execute(self,task,hosts):
        get_task = "task = self.%s" % task
        exec get_task
        execute(task,hosts=hosts)

python main.py

[localhost] Executing task 'hostname'
[localhost] run: hostname
[localhost] out: heydevops-workspace