这是我的问题，
我有一个data.frames列表。它由具有不同数据的相同代码生成。
所有data.frames都是
US 100（不保证存在于另一个data.frame中，因为数据不同） CA 50 ...
有没有快速/简洁的方法来汇总所有data.frames？
答案 0 :(得分：4)
我不确定我是否正确理解了您的问题，但这是一个可能的解决方案：
尝试将所有数据框放入列表中，例如your_list=list(df1,df2,...)
然后使用total_df=do.call(rbind,your_list)组合所有数据帧（按行）。
之后，您可以使用ddply(total_df,"country",function (x) sum(x$value))来汇总数据。在此，我假设US和CA代表country列中的条目，100和50代表value列中的条目