R,通过根据另一矢量计算值的值来重新组织矢量

时间:2013-04-24 15:54:16

标签: r vector reorganize

我有2个向量:

a <- c(6,5,3,1,6,7,4,5,3,2)
b <- c(2,1,1,2,3,2,1,3,3,2)

我想要一个简单的代码,它返回一个向量,该向量由向量“a”中所有值的均值组成,位于b中存在相同值的位置。此外,我希望它的排序方式与b的水平相同(水平(as.factor(b)))。

solution = c(mean(5,3,4),mean(6,1,7,2),mean(6,5,3))

更简单的例子:

a <- c(1,2,3,4)
b <- c(1,2,2,1)
solution <- c(2.5,2.5)

非常感谢!

3 个答案:

答案 0 :(得分:4)

b <- factor(b, levels=c(2,1,3)) ## Sets the order of the factor's levels.
tapply(a, b, FUN=mean)
#        2        1        3 
# 4.000000 4.000000 4.666667 

答案 1 :(得分:2)

有几种方法可以实现这一目标。 @Ananda已经提到过一个。一些替代方案是:

aggregate(a,list(b),mean)
ddply(as.data.frame(a),.(b),summarize,mean=mean(a)) # require(plyr)
by(a,b,mean) # this is just a wrapper for tapply

选择取决于您所需的输出格式和实际数据的输入格式(例如矢量与数据帧)。

答案 2 :(得分:1)

data.table解决方案:

library(data.table)
d = data.table(a = c(6,5,3,1,6,7,4,5,3,2), b = c(2,1,1,2,3,2,1,3,3,2))

d[, mean(a), by = b][order(b)] # (or [order(b), V1] if you just want the means)