我需要在我正在建立的网站中为客户创建一个帮助台，我喜欢StackOverflow找到类似问题的方式。有谁知道该网站使用的算法，你能提供任何我能找到的参考吗？
答案 0 :(得分：5)
Machine Learning的整个分支称为clustering（一种unsupervised learning）来处理此类问题。
问题成为群集的一部分，同一群集中的其他问题（可能按similarity measure距离的顺序）显示为类似问题。
它可以用于群集的各种features，其中一些可能是：
等等。
可能还有其他使用text summarization，sentiment analysis等技术制定的功能，这些功能会在这些问题中使用。哪些功能对于哪个问题取决于问题是好的。
您看到这些算法的其他方面是：
并且列表继续无限。
那么你能对你的问题做些什么呢？
没有一个答案。这一切都取决于您的数据和目标查询。但是，你仍然可以
feature engineering。machine learning方面
clustering。（这里有许多在线课程。）
或者
答案 1 :(得分：1)
很可能是标签上的加权匹配，也许是标题上的匹配（）或等效的全文加权搜索。
它可能在meta某处或FAQ
中得到了它的详细信息