scipy.optimize.brute（）可以优化向量函数吗？

Question

查看scipy.optimize.brute()的文档，我不清楚它是否支持向量函数，如果是，则如何为每个坐标指定范围。

例如，考虑一个简单的向量函数：

f=lambda x: np.sum(x)

其中x是一个长度为50的numpy数组。假设我想搜索x中每个坐标都可以是[0,1,2,3,4]之一的范围。是否支持此功能？我如何指定范围参数来获得这个？

此特定f仅用于说明目的，当然我的实际功能要复杂得多。