将目录层次结构存储在键值数据存储中

时间:2009-10-24 20:48:03

标签: mongodb key-value

什么是将目录层次结构/树存储在键值数据库中的干净/有效方法(在我的情况下是MongoDB,但是其中任何一个)?

例如树形结构

- Cars 
   + Audi 
   + BMW
      - M5
   + Ford
- Color
   + Red
      - Apple
      - Cherry
   + Purple
- Funny

我现在使用的方法,每个对象都链接到它的父级

{ 
  dir: "red"
  parent-dir: "color"
}

这使得插入和重新排序树的任何方面非常有效/快速(例如,如果我想将Red及其所有子项移动到Cars目录中)。

但是当我想要递归地给定目录的所有子目录及其子节点时,这种方法很糟糕。为了使解析有效,我可以有一个结构,例如

{ 
  dir: "red"
  children: "audi, bmw, ford"
}

{ 
  dir: "bmw"
  children: "m5"
}

但是如果我想修改树,需要触摸和修改一大堆对象。

是否还有其他方法可以在KV商店中存储目录结构?

4 个答案:

答案 0 :(得分:58)

您当前使用的方法称为adjacency list model

在(关系)数据库中存储分层数据的另一种模型是nested set model。它的implementation in SQL databases is well known。另请参阅this article for the modified preorder tree traversal algorithm

一个非常简单的方法:您可以存储每个对象的路径 - 在NOSQL数据库中查询树应该很容易:

{ path: "Color", ... }
{ path: "Color.Red", ... }
{ path: "Color.Red.Apple", ... }
{ path: "Color.Red.Cherry", ... }

当删除或重命名节点时,必须更新某些路径。但总的来说,这种方法看起来很有希望。您只需要保留一个特殊字符作为分隔符。存储空间开销应该可以忽略不计。

编辑:此方法称为materialized path

最后,这是a comparison of different methods for hierarchical data in NOSQL databases

答案 1 :(得分:1)

我没有大量的NOSQL经验,所以这不是一个明确的答案,但这就是我如何处理它:

我可能会使用你的第一种方法:

{
  dir: 'dir_name',
  parent_dir: 'parent_dir_name'
}

然后设置map-reduce以快速查询目录的子节点。 MongoDB的map-reduce功能仍然只在开发分支中可用,我还没有使用它,但是在CouchDB中(我假设,在MongoDB中做了一些修改)你可以做类似的事情:

map:
function(doc) {
  emit( doc.parent_dir, doc.dir );
}

reduce:
function(key, values) {
  return( values );
}

这将为您提供每个父目录的子目录列表。

答案 2 :(得分:-1)

我建议将堆存储到数据项的id中。 我认为这是最好的计划。如果你需要大量的东西,任何堆元素都可以成为另一个堆的索引。

例如

{ "id:xxx", "id:yyy", "sub-heap-id:zzz"....}

如果发表评论后不清楚,我回家后会解释更多。

答案 3 :(得分:-3)