拆分ascii / unicode字符串

时间:2013-04-24 08:37:29

标签: python unicode split delimiter

我正在尝试使用python解码ID3v2(MP3标头)协议。要解码的数据格式如下。

s1s2,... sn-1是unicode(utf-16 / utf-8)字符串,最后一个字符串'sn'可以是unicode或二进制字符串。< / p>

data = s1+delimiters+s2+delimiters+...+sn

其中,utf-16的分隔符为'\x00'+'\x00' 和utf-8的分隔符是'\x00'

我得到data以及unicode类型。现在我必须从s1中提取所有字符串(s2sn,... data)。为此,我使用split()如下,

#!/usr/bin/python

def extractStrings(encoding_type, data):
    if(encoding_type == "utf-8"): delimitors = '\x00'
    else: delimitors = '\x00'+'\x00'
    return data.split(delimitors)

def main():        
    # Set-1
    encoding_type = "utf-8"
    delimitors = '\x00'
    s1="Hello".encode(encoding_type)
    s2="world".encode(encoding_type)
    data = s1+delimitors+s2
    print extractStrings(encoding_type, data)

    # Set-2
    encoding_type = "utf-16"
    delimitors = '\x00'+'\x00'
    s1="Hello".encode(encoding_type)
    s2="world".encode(encoding_type)
    data = s1+delimitors+s2
    print extractStrings(encoding_type, data)

if __name__ == "__main__":
    main()

输出:

['Hello', 'world']

['\xff\xfeH\x00e\x00l\x00l\x00o', '\x00\xff\xfew\x00o\x00r\x00l\x00d\x00']

它适用于set-1数据,但不适用于set-2。 因为,'数据'在set-2

'\xff\xfeH\x00e\x00l\x00l\x00o\x00\x00\x00\xff\xfew\x00o\x00r\x00l\x00d\x00'
                             ^               ^

在分隔符之前有一个额外的'\x00',由于字母'0',它无法正常工作。

任何人都可以帮我解决这两种情况的“数据”吗?

更新

我会尝试简单地解决这个问题。 s1 = encoded(utf-8 / utf-16)string

s2 =二进制字符串(不是unicode)

utf-16的分隔符为'\x00'+'\x00',utf-8的分隔符为'\x00'

data =(s1 + delimiter)+ s2

任何人都可以帮助我从“数据”中提取s1和s2吗?

Update2:解决方案

以下代码适用于我的要求,

def splitNullTerminatedEncStrings(self, data, encoding_type, no_of_splits):
data_dec = data.decode(encoding_type, 'ignore')
chunks = data_dec.split('\x00', no_of_splits) 
enc_str_lst = []
for data_dec_seg in chunks[:-1]: 
    enc_str_lst.append(data_dec_seg.encode(encoding_type)) 
data_dec_chunks = '\x00'.join(chunks[:-1])   
if(data_dec_chunks): data_dec_chunks += '\x00'
data_chunks = data_dec_chunks.encode(encoding_type) 
data_chunks_len = len(data_chunks)
enc_str_lst.append(data[data_chunks_len:]) # last segment
return enc_str_lst

3 个答案:

答案 0 :(得分:4)

  

其中,utf-16的分隔符为'\ x00'+'\ x00',utf-8的分隔符为'\ x00'

不完全是。 UTF-16的分隔符仅在代码单元边界处为\0\0。一个代码单元末尾的一个\0在另一个代码单元的开头跟\0后不构成分隔符。 ID3标准,谈论字节“同步”意味着情况并非如此,但这是错误的。

[旁白:不幸的是,许多标签阅读工具确实采用了这种方式,结果是任何具有双零字节的序列(例如U + 0100,U + 0061 Āa为UTF- 16BE,或者,正如您所发现的,UTF-16LE中字符串末尾的任何ASCII都会破坏帧。因此,UTF-16文本格式(UTF-16 + BOM 0x01和UTF-16BE 0x02)完全不可靠,所有标记编写者都应该避免使用。除了纯ASCII之外,文本格式0x00不可靠。 UTF-8是赢家!]

如果你有一个编码终止字符串列表结构,就像那些为T帧(TXXX除外)指定的结构,那么简单的方法是在拆分之前解码它们U + 0000终结者:

def extractStrings(encoding_type, data):
    chars = data.decode(encoding_type)
    # chars is now a Unicode string, delimiter is always character U+0000
    return chars.split(u'\0')

如果data是一个完整的ID3框架,我恐怕你无法用一个split()来处理它。除T系列之外的帧包含编码终止字符串,仅ASCII终止字符串,二进制对象(没有终止)和整数字节/字值的混合。 APIC就是这样,但是对于一般情况,您必须事先了解要解析的每个帧的结构,并逐个使用每个字段,随时手动查找每个终结符。

要在UTF-16编码数据中找到代码单元对齐的终结符而不会误解Āa等,您可以使用正则表达式,例如:

ix= re.match('((?!\0\0)..)*', data, re.DOTALL).end()
s, remainder= data[:ix], data[ix+2:]

这真的不是很有趣 - ID3v2不是一个非常干净的格式。在我的头脑中,未经测试,这种事情就是我如何接近它:

p= FrameParser(data)
if frametype=='APIC':
    encoding= p.encoding()
    mimetype= p.string()
    pictype= p.number(1)
    desc= p.encodedstring()
    img= p.binary()

class FrameParser(object):
    def __init__(self, data):
        self._data= data
        self._ix= 0
        self._encoding= 0

    def encoding(self): # encoding byte - remember for later call to unicode()
        self._encoding= self.number(1)
        if not 0<=self._encoding<4:
            raise ValueError('Unknown ID3 text encoding %r' % self._encoding)
        return self._encoding

    def number(self, nbytes= 1):
        n= 0
        for i in nbytes:
            n*= 256
            n+= ord(self._data[self._ix])
            self._ix+= 1
        return n

    def binary(self): # the whole of the rest of the data, uninterpreted
        s= self._data[self._ix:]
        self._ix= len(self._data)
        return s

    def string(self): # non-encoded, maybe-terminated string
        return self._string(0)

    def encodedstring(self): # encoded, maybe-terminated string
        return self._string(self._encoding)

    def _string(self, encoding):
        if encoding in (1, 2): # UTF-16 - look for double zero byte on code unit boundary
            ix= re.match('((?!\0\0)..)*', self._data[self._ix:], re.DOTALL).end()
            s= self._data[self._ix:self._ix+ix]
            self._ix+= ix+2
        else: # single-byte encoding - look for first zero byte
            ix= self._data.find('\0', self._ix)
            s= self._data[self._ix:self._ix+ix] if ix!=-1 else self._data[self._ix:]
            self._ix= ix if ix!=-1 else len(self._data)
        return s.decode(['windows-1252', 'utf-16', 'utf-16be', 'utf-8][encoding])

答案 1 :(得分:3)

为什么不首先解码字符串?

Python 2:

decoded = unicode(data, 'utf-8')
# or
decoded = unicode(data, 'utf-16')

Python 3:

decoded = str(data, 'utf-8')
# or
decoded = str(data, 'utf-16')

然后,您直接使用与编码无关的数据,并且分隔符始终为单个null。

答案 2 :(得分:0)

以下代码适用于我的要求,

def splitNullTerminatedEncStrings(self, data, encoding_type, no_of_splits):
data_dec = data.decode(encoding_type, 'ignore')
chunks = data_dec.split('\x00', no_of_splits) 
enc_str_lst = []
for data_dec_seg in chunks[:-1]: 
    enc_str_lst.append(data_dec_seg.encode(encoding_type)) 
data_dec_chunks = '\x00'.join(chunks[:-1])   
if(data_dec_chunks): data_dec_chunks += '\x00'
data_chunks = data_dec_chunks.encode(encoding_type) 
data_chunks_len = len(data_chunks)
enc_str_lst.append(data[data_chunks_len:]) # last segment
return enc_str_lst