释

Question

在我的应用程序中，我们有交易，每笔交易都有一个目标用户组，可能包括性别，年龄和城市等几个字段。对于性别部分，交易的目标可以是MALE FEMALE或BOTH。我想找到男性或两者的交易。我创建了以下查询，但它不起作用......

TermQuery maleQuery = new TermQuery(new Term("gender","MALE"));
TermQuery bothQuery = new TermQuery(new Term("gender","BOTH"));

BooleanQuery query = new BooleanQuery();
query.add(maleQuery,BooleanClause.Occur.SHOULD);
query.add(bothQuery,BooleanClause.Occur.SHOULD);

请告知我是否犯了一些错误。不知何故，它似乎仅吐出MALE个交易，而不是BOTH。

我使用版本4.2.1和Standard Analyzer作为分析器。

Answer 1

可能有几种解决方案：

使用QueryParser构建查询，而不是使用TermQuery使用在索引时使用的相同分析器。例如在我的情况下，它将是：   查询查询=新的QueryParser（版本，“性别”，新的StandardAnalyzer（））。解析（“MALE BOTH”）;



使用不同的分析器进行不区分大小写索引的索引。



（这个适用于StandardAnalyzer，对于其他分析器解决方案可能有所不同）在搜索之前，请对搜索字词进行小写。

释

对情况的简要解释是：

我使用StandardAnalyzer来索引哪些小写输入令牌，以便可以实现不区分大小写的搜索。

然后我使用配置了相同分析器的QueryParser来构造用于在前端搜索用户查询的查询实例。搜索工作正常，因为按照标准分析器工作的解析器降低了用户的条件，并进行了区分大小写的搜索。

然后我需要过滤我编写TermQuery s而不是使用解析器的搜索结果，其中我使用了没有索引的大写文本，因此搜索失败。

Answer 2

您的查询似乎完全有效，我会寻找其他可能错误的内容（例如，您是否在编制索引时没有LowerCaseFilter MALE/BOTH/FEMALE BooleanQuery条款？）。

您可能希望阅读有关如何将各种查询合并为一个{{1}}的{{3}}。

Lucene术语查询

2 个答案:

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