Question

所以我有一个数据集（这是一个玩具示例）

dates <- c(1,1,1,2,2,2,3,3,3)
dates2 <- c(-1,1,2,-1,1,2, -1, 2,3) 
amt <- c(1000, 100, 100, 1000, 100, 100, 1000, 100, 100)

dat <- cbind(dates, dates2, amt)

对于dataframe dat，我需要自己划分amt，但仅限于dates2 = -1的位置。所以我得到一个输出数据框，如：

clean
1 1 0.10  (IE 100 / 1000, for row 2)
1 2 0.10
2 1 0.10
2 2 0.10
3 2 0.10
3 3 0.10

有人知道解决这个问题的简单方法吗？（我的大脑就像现在一样糊了）

Answer 1

更新

很好，一个班轮，@Arun的赞美（在下面的评论中）：

DT[, amt := { amt <- amt/amt[dates2 == -1] }, by=dates][dates2 != -1]

或者，更简洁地说，仍然是：

DT[, amt := amt/amt[dates2 == -1], by=dates][dates2 != -1]

原始答案：

library(data.table)

DT <- data.table(dat, key="dates")

# grab "-1" rows, at same time, change col name for simplicity
DT.dates2 <- setnames(DT[dates2==(-1)], "amt", "amt.d")

# remove rows where dates2 == -1
DT <- DT[dates2 != -1] 

# divide as required
DT[DT[dates==dates2][DT.dates2], amt := amt / amt.d]

结果：

DT 

   dates dates2 amt
1:     1      1 0.1
2:     1      2 0.1
3:     2      1 0.1
4:     2      2 0.1
5:     3      2 0.1
6:     3      3 0.1
>

Answer 2

 by(dat, dat[1], FUN= function(dfm) {
        dfm[ dfm$dates2 != -1, 3] <-dfm[ dfm$dates2!= -1, 3]/dfm[ dfm$dates2== -1, 3]
        return(dfm[ dfm$dates2 !=-1 ,])  } )
dates: 1
  dates dates2 amt
2     1      1 0.1
3     1      2 0.1
----------------------------------------------------------------------------- 
dates: 2
  dates dates2 amt
5     2      1 0.1
6     2      2 0.1
----------------------------------------------------------------------------- 
dates: 3
  dates dates2 amt
8     3      2 0.1
9     3      3 0.1

如果您想将它们再次作为数据框，可以使用do.call(rbind, ...)。

通过R的特定行中的另一个条目规范化一列数据

2 个答案:

更新

原始答案：

结果：