计算发送/接收对的不同集合

Question

我们有一个表格，可以跟踪我们应用用户之间发送的消息。每行都有fromid，toid，messageid和datetime。

我想计算彼此沟通的不同用户对。另一种方法是计算用户之间的不同“对话”，其中对话简单地定义为在两个用户之间发送的一条或多条消息。因此，举一个具体的例子，谈话可能是Fred向Bob发送2条消息，Bob向Fred发送3条消息。

fromid toid messageid datetime
Fred Bob 123 2013-04-22 00:00:01
Bob Fred 135 2013-04-22 00:01:02
Fred Bob 238 2013-04-22 00:05:00
Bob Fred 300 2013-04-22 00:09:13
Bob Fred 312 2013-04-22 00:10:48

这一切都是一次对话。对此进行查询的有效方法是什么（表格非常大）？

Answer 1

SELECT COUNT(DISTINCT LEAST(fromID, toID), GREATEST(fromID, toID)) TotalConversation
FROM   messages

• SQLFiddle Demo
• SQLFiddle Demo (added one new record)

输出

╔═══════════════════╗
║ TOTALCONVERSATION ║
╠═══════════════════╣
║                 1 ║
╚═══════════════════╝

Answer 2

您可以尝试一些涉及CONCAT功能的小技巧，例如：

SELECT DISTINCT CONCAT(fromid, '-', toid) AS 'conversation',
       fromid,
       toid,
       ...
  FROM table_name
 WHERE ...

Answer 3

在MYSQL中，那将是

select count(distinct greatest(fromid, toid) + ':' + least(fromid, toid)) from messages;

但是，我认为在一个查询中没有有效的方法为整个表做这件事。