Question

我正在编写一个包含概率列表的Python程序。每个概率代表一个事件的灾难性结果：

# doing six different events, the array is the risk of each having a bad outcome:
list = [0.2, 0.1, 0.4, 0.3, 0.2, 0.4]

每个事件都可以发生一次或多次。他们的订单无关紧要。不止一个事件可能具有相同的概率。我如何计算一个或多个这些事件发生的可能性？

我很抱歉这是一个基本问题。自从我有这样的事情以来已经很多年了，当我搜索这个时，术语很难。汗学院似乎也没有提供答案。如果答案很简单，只要告诉我搜索什么就足够了。提前致谢！（：

Answer 1

看待这个问题的一个好方法是考虑相反的问题：这些事件的 none 发生的概率是多少？也就是说，

的概率是多少

事件1未发生且事件2未发生等等。

这只是产品

（1 - p1）*（1 - p2）* .....

对于导致概率p_none的每个概率。然后采取相反的方式：

（1 - p_none）

并且您有一个或多个事件发生的可能性。

Answer 2

基本上你想要1 - （没有发生事件的机会）很容易。从1开始，然后通过列表乘以1 - 数字：

伪码：

result = 1
foreach item in list
  result = result * (1 - item)
end foreach
return 1 - result

Answer 3

如果列出的概率都是事件i发生1次或更多次的概率，那么这应该有效：

问题1或更多发生== 1.0 - 概率没有发生

概率没有发生=每次事件我没有发生概率的产物

概率事件我没有发生= 1.0 - 概率事件我发生

当然，这假设每个事件类别都是独立的。

所以在你的情况下，prob = 1.0 - （1.0-0.2）（1.0-0.1）（1.0-0.4）（1.0-0.3）（1.0-0.2） *（1.0-0.4）