Question

给出像

这样的表格

| userid | active | anonymous |
|   1    |   t    |    f      |
|   2    |   f    |    f      |
|   3    |   f    |    t      |

我需要得到：

用户数
'active'= true
'有效'= false
'anonymous'= true
'anonymous'= false

单一查询。

就目前而言，我只使用 union ：

推出解决方案

SELECT count(*) FROM mytable
UNION ALL
SELECT count(*) FROM mytable where active
UNION ALL
SELECT count(*) FROM mytable where anonymous

所以我可以使用第一个号码，并通过简单的扣除找到非活跃和非匿名用户。

有没有办法摆脱联合并计算符合这些简单条件的记录数量以及 PostgreSQL 9 中的魔术和高效查询？

Answer 1

您可以使用带CASE的聚合函数将结果放在单独的列中：

select 
  count(*) TotalUsers,
  sum(case when active = 't' then 1 else 0 end) TotalActiveTrue,
  sum(case when active = 'f' then 1 else 0 end) TotalActiveFalse,
  sum(case when anonymous = 't' then 1 else 0 end) TotalAnonTrue,
  sum(case when anonymous = 'f' then 1 else 0 end) TotalAnonFalse
from mytable;

请参阅SQL Fiddle with Demo

Answer 2

假设您的列为boolean NOT NULL，这应该会更快一些：

SELECT total_ct
      ,active_ct
      ,(total_ct - active_ct) AS not_active_ct
      ,anon_ct
      ,(total_ct - anon_ct) AS not_anon_ct
FROM  (
   SELECT count(*) AS total_ct
         ,count(active OR NULL) AS active_ct
         ,count(anonymous OR NULL) AS anon_ct
   FROM  tbl
   ) sub;

详细解释这个密切相关答案中使用的技巧：
Compute percents from SUM() in the same SELECT sql query

索引几乎没有任何用处，因为无论如何都必须读取整个表格。如果您的行大于示例中的行，则覆盖索引可能会有所帮助。取决于您的实际表格的具体情况。

- ＆GT; SQLfiddle与每个值的@bluefeet's version with CASE statements进行比较。

SQL服务器用户不习惯boolean类型的Postgres，并且往往会走很长的路。

按多个标准分组

2 个答案: