Question

我想在map函数中传递None列表，但它不起作用。

a = ['azerty','uiop']
b = ['qsdfg','hjklm']
c = ['wxc','vbn']
d = None

def func1(*y):
    print 'y:',y

map((lambda *x: func1(*x)), a,b,c,d)

我有此消息错误：

TypeError: argument 5 to map() must support iteration.

Answer 1

将None替换为空列表：

map(func1, a or [], b or [], c or [], d or [])

或过滤列表：

map(func1, *filter(None, (a, b, c, d)))

filter()调用会从列表中删除d，而第一个选项会为您的函数调用提供None值。

我删除了lambda，这里多余了。

使用or []选项，第四个参数为None：

>>> map(func1, a or [], b or [], c or [], d or [])
y: ('azerty', 'qsdfg', 'wxc', None)
y: ('uiop', 'hjklm', 'vbn', None)
[None, None]

过滤会产生func1的3个参数：

>>> map(func1, *filter(None, (a, b, c, d)))
y: ('azerty', 'qsdfg', 'wxc')
y: ('uiop', 'hjklm', 'vbn')
[None, None]

您也可以使用itertools.starmap()，但这有点冗长：

>>> list(starmap(func1, zip(*filter(None, (a, b, c, d)))))
y: ('azerty', 'qsdfg', 'wxc')
y: ('uiop', 'hjklm', 'vbn')
[None, None]

Answer 2

制作第二个参数以映射列表或元组：

map((lambda *x): func1(*x)), (a,b,c,d))

Answer 3

错误消息几乎说明了一切：None不可迭代。 map的参数应该是可迭代的：

map(func, *iterables) --> map object

Make an iterator that computes the function using arguments from
each of the iterables.  Stops when the shortest iterable is exhausted.

根据您想要达到的目标，您可以：

将None更改为空列表;
map您的功能列在[a, b, c, d]

另请注意，您可以直接映射func1，而不使用lambda：

map(func1, *iterables)

Answer 4

第二个参数d应该是SEQUENCE，将其作为列表或元组..

Python：没有类型列表作为参数的Map函数

4 个答案: