我确信这可能是一个简单的解决方案，但无论如何问题是这样的：我有两个类，比如说A和B，这两个类都有类似数据帧的属性 - 这些属性是dataframe类的实例，称之为C，它有自己的方法。我想定义一个'类似'的类D，它具有可以对这些属性进行操作的方法（即对A和B属性的数据帧进行操作。 / p>
为了清晰起见，
编辑：在下面的内容中，让a和b成为来自班级C的数据帧（即实例）。因此，C和a可以使用b的方法。
更明确地说：假设a是A的数据框属性，其属性为Series1，...，Seriesn。由于a是数据帧，我可以打电话
a.Series1, a.Series2, ...等访问Series1中Series2，a的内容。当然a是A的属性，所以我实际上是在调用A.a.Series1，A.a.Series2等等，a有自己的类C {1}}所以我可以致电A.a.Series1.methodfromclassC()没问题。无论如何。现在假设我想以一致的方式对a.Seriesj或b.Seriesj的内容进行转换，这些内容作为类D中的方法实现，A和{ {1}}可以访问。我的想法是，我希望能够像B那样呼叫班级A的成员。我遇到的问题是A.a.Seriesj.transformseries()有自己的方法（继承自类Seriesj）而C不是其中之一。
这可能看起来有点令人费解，但最终我可以将多个调用链接到transformseries()更改数据框属性状态的各种方法：D或A.a.Series2.transform1().transform2().transformj()
等，B.b.Seriesj.transform6().transform3()和A.a的最终表示形式是我想要的。
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您是否考虑过“注入”新方法Seriesn？在Python中，您可以像这样动态地向类添加方法：
setattr(MyClass, 'new_method', lambda self: 'return value')
它甚至可以在之前实例化的对象中工作。因此，您可以向Pandas的Series和/或Dataframe类添加自定义方法。