我的任务是根据他们求解的矩阵的大小绘制2个算法的计算时间成本。
到目前为止,我所做的是一种方法,每次算法执行x次并存储时间。
最后,我有一个像这样的矩阵:
T =
1.248008000000027e-003 9.360059999994519e-004
7.488048000004710e-003 1.456009333332986e-002
4.992032000000109e-002 2.808017999999492e-002
1.809611600000039e-001 1.489809550000018e-001
5.740836800000352e-001 5.865637599999672e-001
4.748670439999978e+000 4.714350220000005e+000
对于尺寸为20x20的矩阵,第一行是2种算法的计算成本,第二行是尺寸为40x40的矩阵的2种算法的成本,然后是80x80,160x160,320x320和640x640。
2列几乎相同的原因是因为我还没有编写第二个算法,只使用了第一个算法2次。
我现在需要做的是根据增加的矩阵大小绘制2个算法的成本,在同一图中。 然而,我仍然坚持使用剧情语法而且我一直未能获得一个漂亮的数字。 有人可以帮忙吗?
答案 0 :(得分:1)
怎么样
T = [
1.248008000000027e-003 9.360059999994519e-004
7.488048000004710e-003 1.456009333332986e-002
4.992032000000109e-002 2.808017999999492e-002
1.809611600000039e-001 1.489809550000018e-001
5.740836800000352e-001 5.865637599999672e-001
4.748670439999978e+000 4.714350220000005e+000];
figure, hold on
% column 1
plot(1:size(T,1), T(:,1), 'r.-');
% column 2
plot(1:size(T,1), T(:,2), 'b.-');
% nicer labels at the X-tick locations
set(gca, 'xticklabel', {...
'20×20',...
'40×40',...
'80×80',...
'160×160',...
'320×320',...
'640×640'}...
);
% finish plot
grid on
ylabel('Execution time required [s]')
xlabel('Matrix size [-]')
legend(...
'Algorithm 1',...
'Algorithm 2',...
'location', 'NorthWest'...
);
结果:
答案 1 :(得分:0)
这个怎么样:
plot(T)
或者如果你想要x值,请定义x然后
plot(x,T(:,1))
hold all
plot(x,T(:,2))
答案 2 :(得分:0)
如果第一列属于不同大小的第一个算法的计算时间,而第二列属于第二个算法的计算时间,则可以精美地绘制它:
假设存储计算时间的矩阵是TimeComputation
figure(1)
plot(TimeComputation(:,1),'-.r')
hold on
plot(TimeComputation(:,2),'--.b')
legend('Function 1','Function 2')
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