R过滤掉缺少值的行

Question

我有一个csv文件，其中（在一列中）缺少一些值，我想省略data.file中的相应行。

我认为这是通过写作

data <- read.csv(file="name.csv",head=TRUE,sep=";", na.strings = "NA")

na.strings =“NA”选项用NA替换缺失值，然后我可以使用

cleanData <- na.omit(data) or cleanData <- data[complete.cases(data), ]

过滤掉缺失的部分。

但即使应用了第一部分，即包括na.strings =“NA”选项，结果数据框仍然包含空条目而不是NA条目的行。

有人知道出了什么问题吗？

Answer 1

回答你在评论中提出的问题：

我相信你的目的是转变na.strings论点。它没有告诉R如何替换NA。相反，它会告诉R输入文件中的哪些值应被视为 NA。

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例如，您可能遇到使用-1来指示数据丢失的data.source。在这种情况下，您将使用na.string='-1'

如果你看?read.csv：

  

na.strings

     

字符串的字符向量，将被解释为NA值。空字段也被视为逻辑，整数，数字和复杂字段中的缺失值。

Answer 2

您错误地使用了na.strings。要使用NA替换空字段，请执行data[data == ""] <- NA。

Answer 3

尝试data.frame.instance <- data.frame.instance[!is.na(data.frame.instance),]，您应该留下没有任何NA的data.frame。