我获得了一个Matlab格式的人脸数据集，但我没有 在Matlab中导入数据集后，我知道如何显示图像。
矩阵的大小为60x60x3x1000，这意味着， 图像尺寸为60x60，每个图像RGB有3个通道， 并且有1000个这样的图像。
我无法弄清楚如何进行基本操作，如显示第i个 面色。
由于
答案 0 :(得分：0)
您是否尝试过image(1:60, 1:60, Images(:, :, :, i))？
要获得个人频道，您可以这样做：
colormap(gray)
image(Images(:,:,1,i))
或
colormap(gray)
image(Images(:,:,2,i))
或
colormap(gray)
image(Images(:,:,3,i))
这应该为您分离通道并将各个颜色分量缩放到正确的饱和度。
另外，如果您收到有关超出范围的错误，请尝试：
imagesc(1:60, 1:60, Images(:, :, :, i))
那说我很难相信你的教授或同事没有以标准[0,255]格式给你RGB数据。但是，如果这样做，imagesc将无法并排比较颜色通道。
查看每个颜色矩阵中的某些值看起来也很有用。我们可以看到，如果你给我输出：
min(Images(:, :, 1, 1))
max(Images(:, :, 1, 1))
如果实际上它们是某种浮点数，我可以向您展示如何将其缩放为标准整数RGB表示。
答案 1 :(得分：0)
看起来好像数据是在[0..255]范围内给出的，但是类型为double（而不是uint8）。
所以，要获得你需要的第k张图像
Im_k = uint8( squeeze( Images(:,:,:,k) ) );
或者，如果你想使用双精度浮点
Im_k = squeeze( Images(:,:,:,k) ) / 255;
（在这种情况下，我不是100％确定你需要使用squeeze。
显示图像
figure('Name', 'Showing k-th face');
imshow( Im_k );