Question

首先，似乎无法使用全文搜索获得完全匹配。当使用全文搜索方法时，这似乎是一个高度讨论的问题，并且有许多不同的解决方案来实现期望的结果，但是大多数看起来非常低效。由于数据库的数量，我不得不使用全文搜索，我最近不得不实施其中一种解决方案以获得更准确的结果。

我无法使用全文搜索的排名结果，因为它的工作原理。例如，如果您搜索了一部名为Toy Story的电影，并且还有一部名为The Story Behind Toy Story的电影会出现，而不是完全匹配，因为它找到了Story字两次{{1} }}

我跟踪自己的排名，每当用户访问记录数量增加时，我称之为“人气”。我使用此数据点来对结果进行加权，以帮助确定用户可能正在查找的内容。

我还有一个问题，有时需要回到LIKE搜索而不返回完全匹配。即搜索Toy应该返回Goonies（最受欢迎的结果）

所以这是我目前存储过程的一个例子：

The Goonies

这个存储过程每分钟执行大约5000次，并且疯狂到不会让我的服务器瘫痪。但我真的想知道是否有更有效的方法呢？感谢。

Answer 1

您应该使用全文搜索CONTAINSTABLE来查找前100个（可能是200个）候选结果，然后使用您自己的条件对您找到的结果进行排序。

听起来你想ORDER BY

短语（=）
完全匹配的词组（LIKE）
Popularity列
Rank

CONTAINSTABLE

但是你可以按照自己喜欢的顺序玩弄它。

在SQL中看起来像：

DECLARE @title varchar(255)
SET @title = '"Toy Story"'
--need to remove quotes from parameter for LIKE search
DECLARE @title2 varchar(255)
SET @title2 = REPLACE(@title, '"', '')

SELECT
    m.ID,
    m.title,
    m.Popularity,
    k.Rank
FROM Movies m
INNER JOIN CONTAINSTABLE(Movies, title, @title, 100) as [k]
    ON m.ID = k.[Key]
ORDER BY 
  CASE WHEN m.title = @title2 THEN 0 ELSE 1 END,
  CASE WHEN m.title LIKE @title2 THEN 0 ELSE 1 END,
  m.popularity desc,
  k.rank

请参阅SQLFiddle

Answer 2

这将为您提供包含确切短语“玩具总动员”的电影，按其受欢迎程度排序。

SELECT
    m.[ID],
    m.[Popularity],
    k.[Rank]
FROM [dbo].[Movies] m
INNER JOIN CONTAINSTABLE([dbo].[Movies], [Title], N'"Toy Story"') as [k]
    ON m.[ID] = k.[Key]
ORDER BY m.[Popularity]

注意如果您搜索“The Goonies”，上面的内容也会给你“The Goonies Return”。

Answer 3

如果感觉到你并不喜欢全文搜索的模糊部分，但你确实喜欢表演部分。

这可能是一条路径：如果你坚持在加权匹配之前获得完全匹配，你可以尝试哈希值。例如'玩具总动员' - ＆gt;带到小写 - ＆gt;玩具故事 - ＆gt;哈希到4de2gs5sa（你喜欢的任何哈希）并在哈希上执行搜索。

Answer 4

在Oracle中，我使用UTL_MATCH用于类似目的。（http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/appdev.112/e25788/u_match.htm）

例如，即使使用Jaro Winkler算法，如果比较表1和表2中的标题列，也可能需要一段时间，如果部分加入2个表，则可以提高性能。在某些情况下，我在表1中将人名与使用Jaro Winkler的表2进行了比较，但结果不仅仅限于特定的Jaro Winkler阈值，还包括第一个字母相同的2个表之间的名称。例如，我会使用Jaro Winkler将Albert与Aden，Alfonzo和Alberto进行比较，而不是使用Albert和Frank（限制算法需要使用的情况的数量）。

Jaro Winkler也可能适合电影片头。虽然你使用的是SQL服务器（不能使用utl_match包），但看起来有一个名为“SimMetrics”的免费库，其中包含Jaro Winkler算法以及其他字符串比较指标。您可以在此处找到相关详情和说明：http://anastasiosyal.com/POST/2009/01/11/18.ASPX?#simmetrics

SQL Server全文搜索与回退完全匹配

4 个答案: