我对R完全不熟悉,并希望将我的数据集中的每个列标签(标题?)转换为回归量,而无需一次定义每个回归量,即日期 - >数据$日期
有没有办法一次完成所有这些?
提前谢谢!
答案 0 :(得分:4)
这就是你想要的:
R > data(iris)
R > head(iris)
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
R > lm(Sepal.Length ~ ., data = iris)
Call:
lm(formula = Sepal.Length ~ ., data = iris)
Coefficients:
(Intercept) Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
2.1713 0.4959 0.8292 -0.3152
Speciesversicolor Speciesvirginica
-0.7236 -1.0235
答案 1 :(得分:1)
如果要选择特定列,可以使用:
数据为sample.data
,col 3
中的因变量和cols 1, 2, 4:8
是独立变量
yy<-lm(as.formula(paste(colnames(sample.data)[3], "~",paste(colnames(sample.data)[c(1, 2,4:8)], collapse = "+"), sep = "")), data=sample.data)
)
summary(yy)