Python包和模块版本管理

Question

我打算使用多个软件包（内部和外部）开发一个中等规模的Web应用程序（有很多后端工作），因为这是我第一次体验这种规模，我可以得到一些建议：

1. 如何确保所有依赖项都得到满足（不需要包/模块，从正确的位置导入包等）。
2. 如何管理软件包/模块的版本。我希望能够在其他连接的软件包/模块中引入新版本的软件包/模块，并且代码更改最少。

如果有一个可以提供帮助的工具，请告诉我。 如果在管理具有此规模的代码时出现任何其他挑战（我可能甚至不知道），请提醒我并提供解决方法。

我目前所知道的（并认为它可能有助于代码管理）：

• __all__定义可导出模块。
• 使用前面的单下划线来防止导入模块
• __init__.py来管理包级别的导入（因此，当我执行import package_name时，__init__.py可以集中控制其他导入）
• PEP 328管理相关导入，importlib和其他类似的东西围绕导入。
• 我想一些第三方软件包还定义了__version__或VERSION变量来检查运行时的版本，但我不确定我是否可以依赖它。

如果有书籍，博客等可以提供帮助，请告诉我们。

编辑：我不确定这类问题是否符合此类问题。如果没有，那么我道歉。

Answer 1

  

如何确保所有依赖项都得到满足（没有丢失必需的包/模块，从正确的位置导入包等）。

将virtualenv和freeze个pip个软件包用于requirements文件：

$ pip freeze > requirements.txt
$ cat requirements.txt
argparse==1.2.1
distribute==0.6.31
wsgiref==0.1.2

基本上，只要你有一些需要安装模块的代码，就可以使用virtualenv，分发和pip。

根据requirements.txt：

中指定的版本安装软件包

pip install -r requirements.txt