我有一个调查数据集，想要用十进制来定义地层，U1 =（数据集中的所有单位都在D0 = min和D1之间），U2 =（在D1和D2之间）...... U10 =（在D9到D10之间=最大值）。
如何使用十进制来定义分层？
答案 0 :(得分：4)
使用quantile函数计算一个变量的十分位数的示例，然后使用cut函数计算基于这些十分位数的因子，然后在其他计算中使用该因子，通过{ {1}}：
tapply另请参阅# Let's set up some data:
y <- rnorm(30, 100, 20)
x <- rpois(30, 25-y/20) # make x depend on y a little
surveyres <- data.frame(y=y,x=x)
# set up the deciles of one variable
yd <- cut(y, breaks=c(-Inf,quantile(y,seq(0.1,0.9,by=0.1)),Inf) )
# compute means of another variable over deciles of the first:
tapply(surveyres$x, yd, mean)
(-Inf,84.2] (84.2,88.8] (88.8,93.8] (93.8,97.5] (97.5,100] (100,104]
23.66667 28.00000 22.33333 20.00000 20.33333 17.33333
(104,110] (110,114] (114,123] (123, Inf]
20.66667 19.33333 21.00000 20.33333
函数，该函数应与by等变量一起使用。