这是我的代码:
int threadNum = BLOCKDIM/8;
dim3 dimBlock(threadNum,threadNum);
int blocks1 = nWidth/threadNum + (nWidth%threadNum == 0 ? 0 : 1);
int blocks2 = nHeight/threadNum + (nHeight%threadNum == 0 ? 0 : 1);
dim3 dimGrid;
dimGrid.x = blocks1;
dimGrid.y = blocks2;
// dim3 numThreads2(BLOCKDIM);
// dim3 numBlocks2(numPixels/BLOCKDIM + (numPixels%BLOCKDIM == 0 ? 0 : 1) );
perform_scaling<<<dimGrid,dimBlock>>>(imageDevice,imageDevice_new,min,max,nWidth, nHeight);
cudaError_t err = cudaGetLastError();
cudasafe(err,"Kernel2");
这是我的第二个内核的执行,它在数据使用方面完全独立。 BLOCKDIM
为512,nWidth and nHeight
也为512,cudasafe
只打印错误代码的相应字符串消息。代码的这一部分在内核调用之后发出配置错误。
什么可能会给出这个错误,任何想法?
答案 0 :(得分:33)
这种类型的错误消息经常引用启动配置参数(在这种情况下,网格/线程块维度,在其他情况下也可以是共享内存等)。当你看到这样的消息时,在启动内核之前打印出你的实际配置参数是个好主意,看看你是否犯过任何错误。
你说BLOCKDIM
= 512.你有threadNum = BLOCKDIM/8
所以threadNum
= 64.你的线程块配置是:
dim3 dimBlock(threadNum,threadNum);
因此,您要求启动64 x 64个线程的块,即每个块4096个线程。这对任何一代CUDA设备都无效。
答案 1 :(得分:2)
只是添加到以前的答案中,您还可以找到代码中允许的最大线程数,因此它可以在其他设备中运行,而无需对您将使用的线程数进行硬编码:
struct cudaDeviceProp properties;
cudaGetDeviceProperties(&properties, device);
cout<<"using "<<properties.multiProcessorCount<<" multiprocessors"<<endl;
cout<<"max threads per processor: "<<properties.maxThreadsPerMultiProcessor<<endl;