Question

我想知道是否有人可以在matplotlib小部件的应用程序中帮助我解决这个问题：

我必须处理HII星系的光谱（这些只是一个平坦的地块，有一些突然的山峰，其位置为我们所知）。我需要“确认”这些线的位置（可以说是图上峰的厚度）并确定连续体水平（这意味着峰的左右区域的图的平均y坐标）。这是一个简单的任务，但考虑到图中的数量和每个图中的行数，我想使用一个简短的python代码来简化过程，避免错过一些峰值。

我在youtube上观看了John Hunter的讲座，我相信我会非常满意使用默认小部件作为我的GUI，特别是spanselector，press event和cursor event。

我的问题是我不确定使用影响同一图表的几个小部件的正确方法：目前我的代码打开一个给定的频谱并开始显示一小部分情节，我知道我的第一行应该是。然后它应该继续显示下一行。在每个循环中它应该执行如下操作:(它是来自matplotlib库中的spanselector示例的副本，适用于此示例）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import SpanSelector

def onselectPeak(xmin, xmax):
        indmin, indmax = np.searchsorted(x, (xmin, xmax))
        indmax = min(len(x)-1, indmax)
        print "Xmin " + str(indmin) + " at index " + str(indmin)
        print "Xmax " + str(indmax) + " at index " + str(indmax)
        ax.fill_between(x[indmin:indmax], -1.0, y[indmin:indmax],facecolor='Red',alpha=0.5)

def onselectLeftContinuum(xmin, xmax):
        indmin, indmax = np.searchsorted(x, (xmin, xmax))
        indmax = min(len(x)-1, indmax)      
        print "Leftmin " + str(indmin) + " at index " + str(indmin)
        print "Leftmax " + str(indmax) + " at index " + str(indmax)
        ax.fill_between(x[indmin:indmax], -1.0, y[indmin:indmax],facecolor='Blue',alpha=0.5)

def onselectRightContinuum(xmin, xmax):
        indmin, indmax = np.searchsorted(x, (xmin, xmax))
        indmax = min(len(x)-1, indmax)
        print "Xmin " + str(indmin) + " at index " + str(indmin)
        print "Xmax " + str(indmax) + " at index " + str(indmax)
        ax.fill_between(x[indmin:indmax], -1.0, y[indmin:indmax],facecolor='Blue',alpha=0.5)       

fig = plt.figure(figsize=(8,6))
ax = fig.add_subplot(111, axisbg='#FFFFCC')

x = np.arange(0.0, 10.0, 1.0)
y = [0.0,0.0,0.0,0.0,5.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,]

ax.plot(x, y, '-')
ax.set_ylim([-1.0,6.0])

ax.set_title('Press left mouse button and drag Line region')
span = SpanSelector(ax, onselectPeak, 'horizontal', useblit=True, rectprops=dict(alpha=0.5, facecolor='red') )

ax.set_title('Press left mouse button and drag left region of the continuum')
span = SpanSelector(ax, onselectLeftContinuum, 'horizontal', useblit=True, rectprops=dict(alpha=0.5, facecolor='blue') )

ax.set_title('Press left mouse button and drag right region of the continuum')
span = SpanSelector(ax, onselectRightContinuum, 'horizontal', useblit=True, rectprops=dict(alpha=0.5, facecolor='blue') )

plt.show()

print "Task Completed"

首先，此代码有两个问题：

情节跳转到最终的跨度选择，忽略两者前
代码不会停止。在spanselector I的所有例子中已经发现，代码一直在运行......我找不到停止的方法他们所以我可以继续循环......
最后，（但不太重要）每个区域的修改填充在每个地区选择之后，情节都没有“记住”。

我的第一个问题是如何避免这些问题......我的另外一些疑问是：

A）我想我可以通过显示和关闭图表来完成这项工作在每个跨度选择器之前......但这会打破我的工作流程......
B）我能用关键事件来管理吗？怎么样？应该是一个单一的在代码中前进的关键？我们应该是一个单一的代码我要申请的每个小部件？
C）您能否就matplotlib的任何教程向我提供建议以了解具体方法使用关键事件管理代码流？

如果你设法阅读这个非常长的问题非常感谢！

--- EDIT

上周我一直在研究这个问题，我终于开始明白它应该如何运作了：

1）事件和plt.show必须一直在运行。实际上，后者被设计为在代码末尾设置实现。事件调用应该在

2）要更改数字上的数据，您可以使用关键事件。这篇文章说明了正确的方法，它包括一个类

Using events with matplotlib in a for loop

3）这种结构的问题是你的代码必须用不同的方法分段。您需要确保在主代码中定义变量，以便可以跨不同方法导入它们（我仍然在努力解决这个问题......我将在完成后发布示例代码）

另外一个问题：当我尝试使用spanselector小部件运行游标小部件时，小部件会以一种相当......痛苦的方式向眼睛方向发出故障......无论如何要避免这种情况吗？我一直在玩游戏useblit小部件，但没有运气

Matplotlib：如何跨多个小部件工作？如何正确阻止他们？

0 个答案: