我正在尝试比较从数码相机拍摄的2张照片。由于相机可能有移动，我想首先让图片“匹配”，然后比较（使用一些遥远的功能）。
为了匹配它们，我正在考虑裁剪第二张图片并使用SIFT在第一张图片中找到它...它可能在比例/平移/旋转方面有很小的差异 那么我需要找到将图像1转换为图像2的转换矩阵（基于SIFT找到的点）
关于如何做到这一点的任何想法（或者我猜这是一个可能有一些开源实现的常见问题？）？
感谢
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如果运动很小或大部分是平移的，那么使用相位相关可能更容易，或者只是比较傅里叶矩。 http://en.wikipedia.org/wiki/Phase_correlation 还要检查这个问题 How to use SIFT algorithm to compute how similiar two images are?