Question

我正在研究R包，我需要一些帮助来编写R测试函数，这些函数用于检查是否在C端代码上抛出正确的警告然后在R端捕获。让我来谈谈我正在做的工作：

我写的大部分内容都是在C方面完成的。另外，我在C中有一个if语句类型的宏，允许编码器以字符串的形式向R传递警告。基本前提是if（statement_true）pass_warning_to_R（“要传递的警告字符串”）。我想做的是测试当我期望/需要这些警告是通过编写使用tryCatch块的R文件时是否抛出这些警告。

到目前为止，我写了类似的东西：

counter <- 0
tryCatch({

function_im_testing()

}, warning = function(war) {
     # Check if warning is as expected and if so increment counter
     if(toString(war)=="The warning I'm expecting/testing for"){
        print(toString(war))
        counter <- counter + 1
     }

}, error = function(err) {
      print(toString(err))

}, finally = {
print("Leaving tryCatch")
})

# Stop if the 3 warnings we expected aren't present
stopifnot(counter == 3)

这是我正在使用的方法，到目前为止，我甚至无法通过尝试获取toString（war）和“警告我期待/测试”来获取if语句。是一回事。除此之外，这种方法非常草率和不可靠，这使我相信有更好的方法。那么，有没有更好的方法来做到这一点？

Answer 1

通常会有警告，您希望继续进行评估; tryCatch用于停止评估。因此，请将withCallingHandlers与处理程序一起使用，以执行您想要的警告，然后调用'muffleWarning'重启。可以使用conditionMessage

提取错误/警告消息

counter <- 0L
withCallingHandlers({
    function_im_testing()
}, warning = function(w) {
    if (conditionMessage(w) == "The warning I'm expecting/testing for")
        counter <<- counter + 1L
    invokeRestart("muffleWarning")
})

由于您正在编写自己的包，因此创建可以以更健壮的方式识别的警告是有意义的，例如，以下内容返回可在warning中使用的条件，但具有可以在withCallingHandlers中使用的类'bad_input'。

bad_input <- function(...) {
    w <- simpleWarning(...)
    class(w) <- c("bad_input", class(w))
    w
}

像warning(bad_input("your input is bad"))一样使用并使用

生成输出

fun <- function() {
    warning("oops")
    warning(bad_input("your input is bad"))
    "DONE"
}

像

>     fun()
[1] "DONE"
Warning messages:
1: In fun() : oops
2: your input is bad 
>     counter <- 0L
>     withCallingHandlers(fun(), bad_input = function(w) {
+         counter <<- counter + 1L
+         invokeRestart("muffleWarning")
+     })
[1] "DONE"
Warning message:
In fun() : oops
> counter
[1] 1

Answer 2

除了实际捕获警告之外，您还需要知道警告消息已被翻译：

library(devtools)
with_envvar(c(LANG = "en"), log(-1))
# In log(-1) : NaNs produced
with_envvar(c(LANG = "de"), log(-1))
# In log(-1) : NaNs wurden erzeugt
with_envvar(c(LANG = "fr"), log(-1))
# In log(-1) : production de NaN
with_envvar(c(LANG = "ko"), log(-1))
# In log(-1) : NaN이 생성되었습니다

因此，如果您在测试中执行此操作，请确保设置LANG环境变量以确保消息不会根据其运行的计算机而有所不同

通过比较字符串测试R中的警告（最好的主意？）

2 个答案: