我试图了解fold和foldLeft以及各自的reduce和reduceLeft是如何工作的。我使用fold和foldLeft作为我的例子
scala> val r = List((ArrayBuffer(1, 2, 3, 4),10))
scala> r.foldLeft(ArrayBuffer(1,2,4,5))((x,y) => x -- y._1)
scala> res28: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(5)
scala> r.fold(ArrayBuffer(1,2,4,5))((x,y) => x -- y._1)
<console>:11: error: value _1 is not a member of Serializable with Equals
r.fold(ArrayBuffer(1,2,4,5))((x,y) => x -- y._1)
为什么fold
无效foldLeft
?什么是Serializable with Equals
?我理解fold和foldLeft在参数泛型类型方面有轻微不同的API签名。请指教。感谢。
答案 0 :(得分:64)
方法fold
(最初为并行计算添加)在可应用的类型方面不如foldLeft
强大。它的签名是:
def fold[A1 >: A](z: A1)(op: (A1, A1) => A1): A1
这意味着完成折叠的类型必须是集合元素类型的超类型。
def foldLeft[B](z: B)(op: (B, A) => B): B
原因是fold
可以并行实现,而foldLeft
则不能。这不仅是因为*Left
部分暗示foldLeft
从左到右顺序排列,而且因为运算符op
无法组合并行计算的结果 - 它只定义了将聚合类型B
与元素类型A
组合,但不是如何组合类型B
的两个聚合。反过来,fold
方法会对此进行定义,因为聚合类型A1
必须是元素类型A
的超类型,即A1 >: A
。这种超类型关系允许同时折叠聚合和元素,并组合聚合 - 两者都与一个运算符。
但是,聚合和元素类型之间的这种超类型关系也意味着示例中的聚合类型A1
应该是(ArrayBuffer[Int], Int)
的超类型。由于聚合的零元素是类型ArrayBuffer(1, 2, 4, 5)
的{{1}},因此聚合类型被推断为这两者的超类型 - 而且是ArrayBuffer[Int]
,唯一的最小上限一个元组和一个数组缓冲区。
通常,如果要允许任意类型的并行折叠(这不按顺序进行),则必须使用方法Serializable with Equals
,这需要定义两个聚合的组合方式。在你的情况下:
aggregate
顺便说一下,尝试用r.aggregate(ArrayBuffer(1, 2, 4, 5))({ (x, y) => x -- y._1 }, (x, y) => x intersect y)
/ reduce
编写你的例子 - 由于这两种方法都有元素类型和聚合类型之间的超类型关系,你会发现它导致了与您描述的错误类似的错误。