python:最好有一个适当的循环或几个一个衬里for循环

时间:2013-04-18 08:43:11

标签: python performance loops numpy

我有几行python代码,如下所示:

myVar1 = np.array([d['key1'] for d in D[0]['Log']])

所有键/值的长度相同。

更好(性能/ CPU /内存)制作单个循环并导入它们,或者更好的几个衬里?

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