标签: python performance loops numpy
我有几行python代码,如下所示:
myVar1 = np.array([d['key1'] for d in D[0]['Log']])
所有键/值的长度相同。
更好(性能/ CPU /内存)制作单个循环并导入它们,或者更好的几个衬里?
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