Question

我想总结一下以下代码。它应该做的是检查计算中的变量是否已分配。如果不是，那么结果将为零。因为我有数百个这样的计算，所以我不想重复尝试 - 除了每次计算。

我怎么能这样做？

a = 1
b = 2
d = 3
f = 2

try:
    ab = a + b
except:
    ab = 0

try:    
    ac = a - c
except:
    ac = 0

try:    
    bg = b / g
except:
    ac = 0

Answer 1

编写一个函数来执行此操作，使用lambda（单行函数）推迟对变量的评估，以防其中一个变量存在：

def call_with_default(func, default):
    try:
        return func()
    except NameError:   # for names that don't exist
        return default

ab = call_with_default(lambda: a+b, 0)
# etc.

通过使用某种数据结构（例如列表或字典）来包含您的值而不是将它们存储在单个变量中，您可能会受益;然后你可以使用循环来完成所有这些计算，而不是单独编写它们。

Answer 2

如果你有一堆甚至可能没有定义的变量，你可能真的没有一堆变量。

例如，如果您正在尝试构建一个交互式解释器，用户可以在其中创建新变量，请不要尝试将每个用户变量保存为同名的全局变量（如果除了安全之外没有其他原因） - 如果用户尝试创建名为main的变量并删除main函数，会发生什么？）。存储用户变量字典。

一旦你这样做，Alexey和kindall建议的解决方案将起作用：

def add_default(first, second, default):
    try:
        return variables[first] + variables[second]
    except KeyError:
        return default

    variables['ab'] = add_default('a', 'b', 0)

如果您确实需要在同一级别混合代码和用户代码，那么可以执行此操作，方法是使用globals()本身作为您的字典：

def add_default(first, second, default):
    try:
        return globals()[first] + globals()[second]
    except KeyError:
        return default

ab = add_default('a', 'b', 0)

然而，使用globals这种方式几乎总是表明您之前已经出现了重大设计错误，并且正确的做法是备份，直到您发现错误...

同时，来自评论：

我创建了一个包含所有变量的列表，如果它们分配了值，则循环遍历它们。如果他们没有，我会将它们设置为浮动（'nan'）。

无法创建变量列表（当然，除了通过名称globals()引用它们之外）。您可以创建值的列表，但这对您没有任何好处，因为没有未定义变量的值。

这是另一个迹象，你在这里想要的不是一堆单独的变量，而是一本字典。

特别是，您可能需要defaultdict：

variables = collections.defaultdict(lambda: float('nan'))

Answer 3

对于更通用的情况，您可以使用lambdas（虽然不是太优雅的解决方案）：

def lambda_default(func, default, *args):
    try:
        return func(*args)
    except:
        return default

abc = lambda_default(lambda x, y: x + y * z, 0, a, b, c)

如果你有一些常用功能，你可以将它们再包装成一个def，当然：

def add_default(first, second, default):
    return lambda_default(operator.add, 0, first, second)

ab = add_default(a, b, 0)

Python - 总结try-except语句

3 个答案: