在onPreviewFrame中使用lockCanvas()时,我正在使用IllegalArgumentException。
基本上我想要实现的是抓取框架,处理它,并将其直接绘制到SurfacePreview的表面。
这是我的onPreviewFrame代码
@Override
public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera) {
Canvas canvas = null;
if (mHolder == null) {
return;
}
int mImgFormat = mCamera.getParameters().getPreviewFormat();
try {
canvas = mHolder.lockCanvas();
canvas.drawColor(0, android.graphics.PorterDuff.Mode.CLEAR);
mHolder.unlockCanvasAndPost(canvas);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (canvas != null)
{
mHolder.unlockCanvasAndPost(canvas);
}
}
}
我已经在android中阅读了很多关于相机的文档和主题,我认为锁定框架的表面是不可能的,因为它超出了应用程序控件的范围。这是真的吗?
可能的解决方案之一是使用另一个视图绘制表面视图的顶部,但我想保持我的处理帧(将有一些精确的边缘检测和颜色校正,这可能是耗时的)与同步绘制预习。当相机将保持具有良好fps的吐痰帧时,我的计算将很难赶上,并且在最坏的情况下,绘制一个覆盖数十帧的覆盖。
我研究过openCV源代码,对我来说,看起来他们已经设法在CameraBridgeViewBase.java中做到了这一点:
protected void deliverAndDrawFrame(CvCameraViewFrame frame) {
Mat modified;
if (mListener != null) {
modified = mListener.onCameraFrame(frame);
} else {
modified = frame.rgba();
}
boolean bmpValid = true;
if (modified != null) {
try {
Utils.matToBitmap(modified, mCacheBitmap);
} catch(Exception e) {
Log.e(TAG, "Mat type: " + modified);
Log.e(TAG, "Bitmap type: " + mCacheBitmap.getWidth() + "*" + mCacheBitmap.getHeight());
Log.e(TAG, "Utils.matToBitmap() throws an exception: " + e.getMessage());
bmpValid = false;
}
}
if (bmpValid && mCacheBitmap != null) {
Canvas canvas = getHolder().lockCanvas();
if (canvas != null) {
canvas.drawColor(0, android.graphics.PorterDuff.Mode.CLEAR);
canvas.drawBitmap(mCacheBitmap, (canvas.getWidth() - mCacheBitmap.getWidth()) / 2, (canvas.getHeight() - mCacheBitmap.getHeight()) / 2, null);
if (mFpsMeter != null) {
mFpsMeter.measure();
mFpsMeter.draw(canvas, 20, 30);
}
getHolder().unlockCanvasAndPost(canvas);
}
}
}
我要么错过了一些东西,要么我太老了。)
另外,这是我在这里发表的第一篇文章,大家好啊:)
答案 0 :(得分:1)
实际上,openCV的相机起了一个小技巧。在CameraBridgeViewBase.java和JavaCameraView.java文件中。我发现SurfaceTexture类(来自api 11)用于从相机接收帧。 SurfaceTexture的优点是你不需要总是在屏幕上绘制它(它可以包含在内存中)。然后,SurfaceView类负责从onPreviewFrame函数中绘制处理过的帧。请注意,此SurfaceView未绑定到相机。希望这可以提供帮助。