我想在Linux下编译一个非常基本的hello世界级Cuda程序。我有三个文件:
你能写一个简单的Makefile来用nvcc和g ++编译吗?
谢谢,
的Gabor
答案 0 :(得分:8)
我之前从未听说过Cuda,但是从在线文档中看起来好像X.cu应该被编译成X.o,所以拥有helloWorld.cu和helloWorld.cpp并不是一个好主意。在您允许的情况下,我将重命名“内核”helloKernel.cu,然后这应该可以工作:
NVCC = nvcc helloWorld.o: helloWorld.cpp helloWorld.h $(NVCC) -c %< -o $@ helloKernel.o: helloKernel.cu $(NVCC) -c %< -o $@ helloWorld: helloWorld.o helloKernel.o $(NVCC) %^ -o $@
(请注意,那些前导空格是制表符。)
如果可行,请尝试使用更光滑的版本:
NVCC = nvcc helloWorld.o: %.o : %.cpp %.h helloKernel.o: %.o : %.cu %.o: $(NVCC) -c %< -o $@ helloWorld: helloWorld.o helloKernel.o $(NVCC) %^ -o $@
答案 1 :(得分:4)
以防万一,这是我的变种。我用它在Mac上编译CUDA项目,但我认为它也适合Linux。它需要CUDA SDK。
BINDIR = ./ # places compiled binary in current directory
EXECUTABLE := helloWorld
CCFILES := helloWorld.cpp
CUFILES := helloWorld.cu
# an ugly part - setting rootdir for CUDA SDK makefile
# look for common.mk - I don't know where SDK installs it on Linux -
# and change ROOTDIR accordingly
ROOTDIR := /Developer/GPU\ Computing/C/common
include $(ROOTDIR)/../common/common.mk
答案 2 :(得分:2)
我的版本,详细但透明:
myapp: myapp.o g++ -fPIC -o $@ $< -L /usr/local/cuda/lib -lcudart myapp.o: myapp.cu /usr/local/cuda/bin/nvcc --compiler-options -fno-strict-aliasing \ -I/usr/local/cuda/include \ -DUNIX -O2 -o $@ -c $< matrixMul: matrixMul.o g++ -fPIC -o $@ $< -L /usr/local/cuda/lib -lcudart # It MUST be named .cu or nvcc compiles as regular C !!! (no __global__) matrixMul.o: matrixMul.cu /usr/local/cuda/bin/nvcc --compiler-options -fno-strict-aliasing \ -I/usr/local/cuda/include \ -DUNIX -O2 -o $@ -c $<
答案 3 :(得分:1)
以下是我当前项目的示例。如您所见,有一些OpenGL库
ce : cudaExample.c cudaExample.h
cp cudaExample.c cudaExample.cu
/usr/local/cuda/bin/nvcc -arch=sm_20 -o ce -lglut -lGL -lGLU -lXext -lXmu -lX11 -lm cudaExample.cu
然后运行make ce
和./ce