以下是Stata在线教程的引文：如果您想要将连续变量与因子变量进行交互，只需在连续变量前加上c。 http://www.stata.com/capabilities/overview/factor-variables/
他们给出了以下示例：smoker#c.bmi。
smoker是一个分类变量，编码为1个非吸烟者，2个吸烟者，3个重度吸烟者。
bmi是一个连续变量，体重指数。
当他们创建交互词smoker#c.bmi时，它会显示什么以及如何解释？
答案 0 :(得分：2)
在我看来，smoker是一个虚拟变量（1/0）[请参阅下面的注释]。请仔细检查以下句子：
我们对全因子年龄组的胆固醇水平进行线性回归，该人是否吸烟以及连续体重指数（bmi）及其与是否与人相互作用抽烟 [强调]
cholesterol = -0.517 smoker + 0.03455 bmi + 0.0245 bmi*smoker + other parts
bmi上的系数表示bmi对非吸烟者的影响，而bmi*smoker上的系数表示bmi对吸烟者的增量影响（即对于吸烟者而言）非吸烟者为0.03455 + 0.0245对0.03455）。相互作用项的重要性表明，吸烟者对bmi的胆固醇的影响高于非吸烟者。
注意：有三类年龄组，而不是三类吸烟者。