Question

我有一个小程序，它读取包含类似C的宏的输入文件。处理过程分两次：第一次搜索宏定义并存储它们，第二次搜索宏调用并扩展/替换它们。

这一切都很好用，但这很费时间。目前，我就是这样做的：

foreach token in file:
    foreach macro in macroDefinitions:
        if token equals macro.name:
            expand()
        endif
    end foreach
endforeach

在这个伪示例中，'token'是来自源文件的单词，'macro'是来自第一遍的宏定义。大约有20 000个宏定义和1800个输入文件，总共处理大约600 000行（并且每行被分成n个令牌）。这意味着总比较计数是（令牌数）*（宏定义计数）。我怎么能加快速度呢？我错过了什么，或者我真的必须做所有这些比较吗？

有关其他信息，标记是String []数组中的字符串，并且宏是ArrayList类型列表中的宏对象。我可以使用其他类型的数据结构加快进程吗？

Answer 1

我建议创建一个脚本，例如Perl实际执行文件处理并使用ProcessBuilder从Java代码调用该脚本。{ 为每个问题使用最好的工具。

Answer 2

您需要使用从宏名称映射到其定义的Map。

在伪代码中：

for each token in file:
    if this is a macro defininition:
        name, definition <- parse definition
        map.put(name, definition)

for each token in file:
    if map.contains(token):
        definition <- map.get(token):
        expand definition

（更新 - 您可以摆脱contains来电，只需致电get，然后测试null。值得一读javadoc更好地了解Map，TreeMap和HashMap API的工作原理。）

Map的典型实现使用平衡二叉树或哈希表，并且具有复杂度O(logN)或O(1)的查找和插入操作（在正常情况下）。

Answer 3

将宏定义放在Map中将大大减少查找宏所需的时间。

Answer 4

编辑：如果您可以添加密钥，KlasLindbäck解决方案会更好。如果你不能像我提出的那样搜索算法将是提高搜索速度的一种方法。

您可以添加一些搜索算法，例如Binary search，这会极大地改善搜索结果

Answer 5

您可以使用包含宏定义名称的HashSet，并为每个令牌检查它是否包含在集合中：

for(String token : token) {
    if(macroNamesSet.contains(token)) {
        expand();
    }
}

contains方法需要O（1）时间。总的来说，一旦创建了一组宏名称，它就需要（令牌数）时间。

如何加快列表比较/字符串替换？

5 个答案: