Question

我有一个数据框：

x <- data.frame(id = letters[1:3], val0 = 1:3, val1 = 4:6, val2 = 7:9)
#   id val0 val1 val2
# 1  a    1    4    7
# 2  b    2    5    8
# 3  c    3    6    9

在每一行中，我想计算每个值的相应比例（比率）。例如。对于“val0”列中的值，我想计算行方式val0 /（val0 + val1 + val2）。

期望的输出：

  id     val0  val1   val2
1  a    0.083  0.33   0.583
2  b    0.133  0.33   0.533
3  c    0.167  0.33   0.5

谁能告诉我这是最好的方法？这里只有三列，但可能有很多列。

Answer 1

以下应该做的伎俩

cbind(id = x[, 1], x[, -1]/rowSums(x[, -1]))
##   id       val0      val1      val2
## 1  a 0.08333333 0.3333333 0.5833333
## 2  b 0.13333333 0.3333333 0.5333333
## 3  c 0.16666667 0.3333333 0.5000000

Answer 2

另一种选择（虽然这主要是sweep的漂亮版本）... prop.table：

> cbind(x[1], prop.table(as.matrix(x[-1]), margin = 1))
  id       val0      val1      val2
1  a 0.08333333 0.3333333 0.5833333
2  b 0.13333333 0.3333333 0.5333333
3  c 0.16666667 0.3333333 0.5000000

来自?prop.table的帮助文件的“说明”部分：

对于新手来说，这确实是sweep(x, margin, margin.table(x, margin), "/")，除了如果边距为零，那么一个得到x / sum（x）。

所以，你可以看到底层，这与@Jilber的解决方案非常相似。

而且......对于R开发人员来说，考虑一下我们的新手很好，不是吗？：）

Answer 3

使用sweep

的另一种选择

sweep(x[,-1], 1, rowSums(x[,-1]), FUN="/")
        val0      val1      val2
1 0.08333333 0.3333333 0.5833333
2 0.13333333 0.3333333 0.5333333
3 0.16666667 0.3333333 0.5000000

Answer 4

janitor包中的函数adorn_percentages()执行此操作：

library(janitor)
x %>% adorn_percentages()
 id       val0      val1      val2
  a 0.08333333 0.3333333 0.5833333
  b 0.13333333 0.3333333 0.5333333
  c 0.16666667 0.3333333 0.5000000

这相当于x %>% adorn_percentages(denominator = "row")，但"row"是默认参数，因此在这种情况下不需要。如果您不使用adorn_percentages(x)管道，则等效调用为%>%。

免责声明：我创建了看门人包，但觉得发布这个包是合适的。该函数的构建是为了完成这项任务，同时使代码更清晰，并且可以从CRAN安装软件包。

计算行方式比例

4 个答案: