powershell过滤器csv

时间:2013-04-16 04:25:27

标签: powershell csv

寻找最佳实践方面的帮助,因为我是Powershell新手,

我有一个csv文件,我想过滤掉csv中的每一行,除了包含“Not Installed”的行

然后,我想根据包含计算机列表的单独csv文件过滤这些结果,并排除包含匹配项的任何行。

任何帮助或起点都将不胜感激!

3 个答案:

答案 0 :(得分:5)

对于第一部分,您可以使用Select-String -Notmatch ...例如:

$file = "data.csv"
$csv = Get-Content $file
$csv | Select-String -Notmatch 'Not Installed' | Out-File $file -Enc ascii

如果您的CSV文件恰好是Unicode,则删除“-Enc ascii”部分,因为Out-File的默认值是Unicode。至于你问题的第二部分,你需要更具体一点。但是,您应该查看有关Import-Csv和Export-Csv的帮助:

man Import-Csv -full
man Export-Csv -full

答案 1 :(得分:3)

get-help *csv*

get-help import-csv -examples

示例csv文件名为test.txt

header1,header2,header3
installed,2,3
not installed,2,3

将文件导入powershell变量并对其进行过滤。

$p = Import-CSV .\test.txt
$p | Where { $_.header1 -eq 'installed'}

答案 2 :(得分:0)

在尝试找出自己如何做同样的事情时遇到了这个问题。

我想出的解决方案如下:

$Filtered = $Table|Select-String -Pattern $ExcludeStrings -NotMatch -SimpleMatch
$FilteredArray = @()
$Filtered.Line | foreach {$split = $_ -split ';';
                          $tidied = $split -replace '@|{|}|^ ';
                          $obj = New-Object System.Object
                          $tidied|foreach {$obj|Add-Member -MemberType NoteProperty -Name ($_.split('=')[0]) -Value ($_.split('=')[1])
                                            }
                          $FilteredArray += $obj  
                            }

第一行显示我正在通过Import-CSV过滤我得到的数组,以获得我想要的结果。

不幸的是,这给我留下了一个MatchInfo数组,每个数组都采用以下格式:

@{Column1=Value1; Column2=Value2; Column3=Value3;}

这根本不会很好地导出回CSV。

所以,我选择创建一个新的输出数组($FilteredArray)。

然后我将matchinfo数组的Line属性从Select-String传送到foreach循环,对于每一行,我将它拆分为分号,然后删除@ {}字符和任何领先的空间。

然后我创建一个新的System.Object,然后将整理的输出传递到另一个foreach循环,在obj中创建新的NotePropertys,将它们从整理输出中的当前行命名为=字符,以及值是=字符后的剩余文本。

我最终得到的是:

PS C:\Users\Graham> $obj

Column1            : Value1
Column2            : Value2
Column3            : Value3

过滤后的数组看起来像:

PS C:\Users\Graham> $FilteredArray[0..3]|Format-table

Column1         Column2        Column2                                    
-------         -------        -------
Value1          Value2         Value3 
Value1          Value2         Value3
Value1          Value2         Value3