参数估计的95％CI

Question

如何获得gev.fit中参数最大似然估计的95％置信区间？ R中的ismev包。

gev.fit的输出：

$conv
[1] 0

$nllh
[1] 194.6467

$mle
[1] 93.33096665 17.53896061 -0.02969443

$se
[1] 2.92704621 2.06566895 0.09614705

Answer 1

如果您可以做出一个连贯的论证，即$ mle值通常以$ se中的标准错误分布，那么您可以获得95％CI：

 LowerBounds <- gev.fit$mle - 1.96*gev.fit$se
 UpperBounds <- gev.fit$mle + 1.96*gev.fit$se