如何删除应用ADAPTIVE THRESH时产生的粗边框 - Wellner的自适应阈值处理

Question

参考下面提到的链接： -

图片1：

图片2：

图像2是在应用adapthisteq之后获得 Wellner的自适应阈值

有人可以帮我删除那个粗边框，因为在处理图像时，也会提取图像边框的坐标。我已经尝试了imclearborder但是那些接触边界的静脉也被移除了。

此外，与图像1相比，我的印象是图像2中的静脉图案尺寸增大。

谢谢。

Answer 1

您提供的图片尺寸不同。但是下面的代码是一般的想法：

代码：

hand = imread('hand.png'); % this the hand
hand = hand(1:235,1:309);
thresh = imread('thresh.png'); % this is the "veined" image with the large border
thresh = thresh(:,:,1);

thresh(hand < 100) = 256;

figure, imshow(thresh)

输出：

基本上，只需要在拳头上做一个简单的门槛。通过逻辑索引选择这些点。然后，将“脉纹”图片中这些索引的值设置为白色值（1或256，取决于它是否合乎逻辑）。

此外，如果您提供的图像大小相同且对齐，则右侧略微黑色的边界区域将消失。我还建议使用imdilate和imerode来删除小位。