Question

不太确定如何提出这个问题，但我有两种方法（到目前为止）用于查找数组

选项1是：

bool[][][] myJaggegArray;

myJaggegArray = new bool[120][][];
for (int i = 0; i < 120; ++i)
{
  if ((i & 0x88) == 0)
  {
    //only 64 will be set
    myJaggegArray[i] = new bool[120][];
    for (int j = 0; j < 120; ++j)
    {
      if ((j & 0x88) == 0)
      {
        //only 64 will be set
        myJaggegArray[i][j] = new bool[60];
      }
    }
  }
}

选项2是：

bool[] myArray;
//                [998520]
myArray = new bool[(120 | (120 << 7) | (60 << 14))];

两种方式都运行良好，但有另一种（更好的）快速查找方式，如果速度/性能是重要的，你会采取哪一种方式？

这将用于chessboard implementation (0x88)，主要是

选项1的

[from][to][dataX]

选项2的

[(from | (to << 7) | (dataX << 14))]

Answer 1

我建议使用一个大型数组，因为有一个大内存块的优点，但我也鼓励为该数组编写一个特殊的访问器。

class MyCustomDataStore
{ 
  bool[] array;
  int sizex, sizey, sizez;

  MyCustomDataStore(int x, int y, int z) {
    array=new bool[x*y*z];
    this.sizex = x;
    this.sizey = y;
    this.sizez = z;
  }

  bool get(int px, int py, int pz) {
    // change the order in whatever way you iterate
    return  array [ px*sizex*sizey + py*sizey + pz ];
  }

}

Answer 2

我只是用z-size＆lt; = 64

的长数组更新dariusz的解决方案

edit2：更新为'＆lt;＆lt;'版本，尺寸固定为128x128x64

class MyCustomDataStore
{
     long[] array;

     MyCustomDataStore() 
     {
          array = new long[128 | 128 << 7];
     }

     bool get(int px, int py, int pz) 
     {
          return (array[px | (py << 7)] & (1 << pz)) == 0;
     }

     void set(int px, int py, int pz, bool val) 
     {
          long mask = (1 << pz);
          int index = px | (py << 7);
          if (val)
          {
               array[index] |= mask;
          }
          else
          {
               array[index] &= ~mask;
          }
     }
}

编辑：性能测试：使用了100次128x128x64填充并读取

long: 9885ms, 132096B
bool: 9740ms, 1065088B

锯齿状阵列与一个大阵列？

2 个答案: