使用matplotlib使用字典绘制条形图

Question

有没有办法使用直接来自dict的数据使用matplotlib绘制条形图？

我的字典看起来像这样：

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

我在期待

fig = plt.figure(figsize=(5.5,3),dpi=300)
ax = fig.add_subplot(111)
bar = ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5)

工作，但事实并非如此。

这是错误：

>>> ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 4904, in bar
    self.add_patch(r)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1570, in add_patch
    self._update_patch_limits(p)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1588, in _update_patch_limits
    xys = patch.get_patch_transform().transform(vertices)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/patches.py", line 580, in get_patch_transform
    self._update_patch_transform()
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/patches.py", line 576, in _update_patch_transform
    bbox = transforms.Bbox.from_bounds(x, y, width, height)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/transforms.py", line 786, in from_bounds
    return Bbox.from_extents(x0, y0, x0 + width, y0 + height)
TypeError: coercing to Unicode: need string or buffer, float found

Answer 1

首先绘制条形图，然后设置相应的刻度线，您可以分两行进行：

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

plt.bar(range(len(D)), list(D.values()), align='center')
plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))
# # for python 2.x:
# plt.bar(range(len(D)), D.values(), align='center')  # python 2.x
# plt.xticks(range(len(D)), D.keys())  # in python 2.x

plt.show()

请注意，倒数第二行应该在python3中读取plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))，因为D.keys()返回一个生成器，matplotlib不能直接使用。

Answer 2

为了将来参考，上面的代码不适用于Python 3.对于Python 3，需要将D.keys()转换为列表。

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

plt.bar(range(len(D)), D.values(), align='center')
plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))

plt.show()

Answer 3

这比大多数答案所建议的要简单一些：

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}
plt.bar(*zip(*D.items()))
plt.show()

Answer 4

使用matplotlib.pyplot.bar(range, height, tick_label)实现它的最佳方法，其中范围为图表中相应条形的定位提供标量值。 tick_label执行与xticks()相同的工作。也可以用整数替换它并使用多个plt.bar(integer, height, tick_label)。有关详细信息，请参阅documentation。

import matplotlib.pyplot as plt

data = {'apple': 67, 'mango': 60, 'lichi': 58}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

#tick_label does the some work as plt.xticks()
plt.bar(range(len(data)),values,tick_label=names)
plt.savefig('bar.png')
plt.show()

此外，可以在不使用range()的情况下生成相同的图。但遇到的问题是tick_label只适用于最后plt.bar()次呼叫。因此xticks()用于标记：

data = {'apple': 67, 'mango': 60, 'lichi': 58}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())
plt.bar(0,values[0],tick_label=names[0])
plt.bar(1,values[1],tick_label=names[1])
plt.bar(2,values[2],tick_label=names[2])
plt.xticks(range(0,3),names)
plt.savefig('fruit.png')
plt.show()

Answer 5

为什么不只是：

names, counts = zip(*D.items())
plt.bar(names, counts)

Answer 6

我经常将dict加载到pandas DataFrame中，然后使用DataFrame的plot函数。
这是单行：

pandas.DataFrame(D, index=['quantity']).plot(kind='bar')

Answer 7

为什么不只是：

k=1