Question

在Google Code Jam中，如果能够解决大输入问题，它可以为小输入提供2倍甚至3倍的点数。

但是，我不明白这一点。如果你创建一个可以处理任何正数案例的程序，它可以处理10个以及10000个输入案例。

因此，当您解决小输入的问题时，您应该能够解决大输入问题，而无需更改任何代码。

我错过了什么吗？

Answer 1

我错过了什么吗？

是的 - 你错过了时间限制。通常情况下，对小输入（例如，O(n^2)算法甚至O(2^N)算法）工作正常的算法在较大的输入上花费的时间太长，需要采用截然不同的方法。

例如，找到最长升序子序列的O(N^2)方法可以使用单个数组在四行代码中编码，并且对于几百个项目的输入它可以正常工作。但是，对于数十万个项目，这种方法会失败，需要使用树或二进制搜索的高级方法。由于这种不同的方法需要花费更长的时间来编码，因此用更多的点来奖励它是很自然的。

Answer 2

这两个输入在这些领域可能有所不同：

问题输入限制 例如，您可以使用具有O(n^2)复杂度的算法来解决问题的小输入，但是您应该使用具有O(log n)复杂度的更好算法来解决大输入。
测试用例数 这在选择算法时也很重要。
测试用例的硬度 通常，大输入具有更难的测试用例，如边界条件等。

Answer 3

你错了。编程语言使用特定的数据类型来存储数据。许多数据类型通常无法保存大数据值。因此，您需要修改代码以合并这些大数据值。

例如，如果您使用C打印斐波那契数字，那么您有一个简单的代码像这样，

long int first,second,third;
first=1;
second=1;
ct=0;
while(ct < Limit)
{
   third=first + second;
   first = second;
   second = third;
   printf("\n%d",third);
   ct++;
}

此代码是正确的，但您将获得斐波纳契数字＆gt;的错误结果。 2 ³²（如果Limit非常大，则会发生），因为int和long int在C中是4个字节（32位）。

因此，由于C中数据类型的不足，您的正确算法会失败。对于解决方案，您需要实现自己的数据结构。

Answer 4

Google Code Jam small＆amp;大投入主要不是案件数量。实际上，大输入可能比小的输入更少。但是大投入的案例更难。（这通常意味着更大，这解释了名称）如果你有两倍的输入数量，你可能需要两倍的时间来找到解决方案，这可能不是问题。但如果输入的次数增加两倍，则可能需要两倍以上的时间。

大输入有什么意义？

4 个答案: