分面时间序列数据

Question

我正在尝试创建两个变量的分面图，密度为km0，SPL为km22（声压级）。两者的时间戳不匹配，因为测量间隔22公里。这里的想法是在km22处跟踪水批（密度~1），观察SPL水平。

This是我正在使用的数据框。

正如您所看到的，有5个变量。这是我将数据导入R：

后到目前为止的情况

# Melting the data
mydata2 <- melt(mydata, id = c('TIMESTAMP'))

# Create the faceted plot
ggplot(mydata2, aes(TIMESTAMP, value)) + geom_point() + facet_grid(variable~., scale  = "free_y")

其中包括：

我的问题是：

1. 我是否只能从原始数据框（mydata）绘制变量DENSITY和SPL？

2. 如果我必须创建一个新的熔融数据框（mydata2），我怎样才能只绘制变量DENSITY和SPL（不删除其他变量）？

我希望我已经说清楚，如果没有，请告诉我如何改进我的问题。

感谢您的帮助。

Answer 1

您可以在subset()内部ggplot()调用您需要绘制的子集数据。在您的特定情况下：

ggplot(data=subset(mydata2,variable %in% c("DENSITY","SPL")), aes(TIMESTAMP, value)) + 
  geom_point() + facet_grid(variable~., scale  = "free_y")